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Remoto LinkedIn

Engenheiro de Dados (AWS)

Logicalis Brasil São Paulo 49 candidaturas 30 dias atrás

Salário estimado

R$ 14k - 22k/mês

Sênior CLT
51%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Descrição da vaga

A Logicalis valoriza a diversidade, oferecendo iguais oportunidades a todos os candidatos qualificados, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência ou qualquer outra característica.

Somos #ArchitectsOfChange.


Ajudamos milhares de empresas a se transformarem e terem sucesso em um mundo digital.

Acreditamos que a tecnologia pode mudar o mundo e torná-lo um lugar melhor para viver promovendo uma cultura alinhada aos nossos valores: integridade, inovação, excelência, parcerias e empoderamento. Visite nosso site: http://www.la.logicalis.com.


Responsabilidades e atribuições


  • Capacidade de desenhar e implementar data lakes, data warehouses e data lakehouses escaláveis, com sólida experiência em AWS.
  • Especialista em Python e SQL avançado para transformação de dados, além de conhecimento profundo em ferramentas de processamento distribuído como Apache Spark
  • Domínio de ferramentas de orquestração para criar pipelines de dados robustos e monitoráveis.
  • Implementação de práticas de CI/CD, automação de testes, monitoramento e observabilidade de pipelines
  • Conhecimento em governança de dados, catálogos de metadados e técnicas de modelagem de dados


Requisitos e qualificações


  • Graduação completa;
  • Proficiência avançada em S3 (armazenamento), (ETL), Redshift (DW), Athena, Lambda e Kinesis.
  • Domínio em Apache Spark (Glue/EMR) para grandes volumes (batch/streaming).
  • Domínio em Python (PySpark) e SQL complexo
  • Conhecimento nos principais bancos relacionais (Postgre e SQL Server) e não relacionais (Mongo, Redis, Elasticsearch)
  • Aplicação de CI/CD, IaC (Infrastructure as Code - ex: Terraform ou AWS CloudFormation) para pipelines
  • Implementação de observabilidade (CloudWatch) e validação de dados.
  • Conhecimento de melhores práticas com AWS IAM, Secrets Manager, KMS, e políticas de segurança para governança de dados.
  • Capacidade de projetar modelos de dados escaláveis (Star Schema, Data Vault) e arquiteturas modernas (Lakehouse, Mesh) no AWS
  • Inglês avançado


Nossos benefícios:


🏥 Plano de saúde

🦷 Plano odontológico

🍽️ Vale Refeição e Alimentação

🏦 Previdência Privada

🖤 Seguro de vida

👶 Auxílio creche

🚌 Vale transporte

🆘 Programa de Apoio ao profissional

🏋 Totalpass

🎂 Birthday Off

🚀 Work from Anywhere

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