Engenheiro de Dados - Gentil Negócios | Natal/RN

Já pensou em fazer parte de uma das maiores e mais respeitadas redes de franquias do Grupo Boticário? Chegou a sua chance! A Gentil Negócios, com 40 anos de excelência no mercado, está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para se juntar ao nosso time.

Sobre Nós:

Prazer, somos a Gentil Negócios, uma solução multicanal a empresas e marcas que desejam expandir suas operações em direção a um varejo mais próximo do consumidor. Com mais de 100 operações espalhadas pelo Maranhão, Ceará, Rio Grande do Norte e Paraíba, somos líderes em oferecer produtos e experiências que encantam. Atuamos como franqueador do Grupo O Boticário e suas renomadas marcas. Quer fazer parte desse ecossistema de transformação? Então, vem!

Se você é: Um profissional realizador, inconformado, com uma mentalidade orientada por resultados e apaixonado por aprendizados contínuos, a Gentil Negócios é o seu lugar! #VemSerGentil!

Você na Gentil:

• Desenvolver pipelines de dados (ETL/ELT);
• Realizar extração de dados de múltiplas fontes (APIs, bancos, arquivos, etc.);
• Tratar, limpar e padronizar dados;
• Modelar dados para consumo analítico;
• Desenvolver pipelines de dados (ETL/ELT)
• Realizar extração de dados de múltiplas fontes (APIs, bancos, arquivos, etc.);
• Tratar, limpar e padronizar dados;
• Modelar dados para consumo analítico;
• Criar e manter DAGs no Airflow;
• Automatizar fluxos de dados e agendamentos;
• Monitorar falhas e performance dos pipelines;
• Desenvolvimento em Python (principalmente com pandas e Spark);
• Uso de containers com Docker;
• Versionamento com Git;
• Integração com ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure);
• Traduzir necessidades em soluções de dados;
• Apoiar áreas como financeiro, operações e comercial.
  
  

Olha só o que precisamos que você possua:

• Conhecimento em Python - Avançado;
• Airflow;
• Docker
• Conhecimennto em SQL;
• Experiência com Pandas e Spark;
  
  

Conhecimentos que te destacam:

• Desejável Experiência com Cloud (AWS,GCP ou Azure);
• Ferramentas de BI (Power BI, Metabase, etc.);
• Desejável conhecimento em arquitetura de dados.
  
  

Se interessou?

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