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Engenheiro de Dados I

Meeta Solutions Brazil 60 candidaturas 3 dias atrás

Salário estimado

R$ 3k - 5k/mês

Júnior CLT
33%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Descrição:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Júnior para atuar de forma dedicada (168h/mês) no projeto de Conciliação Financeira do Familhão. O profissional irá trabalhar diretamente na plataforma Databricks, desenvolvendo pipelines distribuídos com Apache Spark e Python para suportar os processos de reconciliação financeira garantindo qualidade, rastreabilidade e performance no processamento de grandes volumes de dados.

Responsabilidades:

  • Desenvolver e manter pipelines de dados com PySpark no Databricks para os fluxos de conciliação financeira
  • Construir e otimizar notebooks e jobs Databricks para ingestão, transformação e validação de dados
  • Trabalhar com Delta Lake para garantir transações ACID, versionamento e qualidade dos dados
  • Escrever código Python limpo e reutilizável para automação de processos de dados financeiros
  • Colaborar com equipes de negócio e finanças para entender regras e critérios de conciliação
  • Identificar e corrigir inconsistências em bases de dados financeiros com rastreabilidade
  • Documentar fluxos, pipelines e lógicas de transformação de dados

Hard Skill:

  • Python intermediário — orientação a objetos, funções, tratamento de erros e boas práticas;
  • Apache Spark / PySpark — DataFrames, transformações, particionamento e otimização de jobs;
  • Databricks — notebooks, clusters, workflows/jobs e Unity Catalog (ou Hive Metastore);
  • SQL avançado — consultas analíticas, window functions, CTEs e otimização de queries;
  • Delta Lake — operações MERGE, Time Travel e gerenciamento de tabelas Delta;
  • Controle de versão com Git (commits, branches, pull request).

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