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Engenheiro de Dados - IA

Hays Brazil 200 candidaturas 3 dias atrás

Salário estimado

R$ 10k - 15k/mês

Sênior CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

A Hays está com oportunidades para Engenheiro de Dados - IA!


💻Modalidade de atuação: Remota

📑Modalidade de contratação: CLT




O (a) Profissional será responsável por projetar, desenvolver e sustentar soluções de dados que suportem os processos de geração, coleta, tratamento e disponibilização de informações para o negócio.



📌Requisitos:


✔️ Experiência com Python;

✔️ Experiência com SQL;

✔️ Experiência com SAP Suprimentos;

✔️ Apache Airflow (Google Composer);

✔️ Desenvolvimento de pipelines de dados;

✔️ Streaming;

✔️ Batch Processing;

✔️ CDC (Change Data Capture);

✔️ Google BigQuery;

✔️ Google Cloud Platform (GCP);

✔️ Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold);

✔️ Conhecimentos desejáveis;

✔️ GitLab CI/CD;

✔️ Experiência em ambientes de dados em nuvem;

✔️ Vivência em projetos do setor de Utilities (Energia);

✔️ Qualificações Técnicas;

✔️ Proficiência avançada em Engenharia de Dados;

✔️ Proficiência avançada em Python;



📌Responsabilidades:


• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes;

• Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento;

• Implementar processos de Extração, Transformação e Carga (ETL/ELT) para movimentação e disponibilização de dados entre diferentes sistemas;

• Atuar como referência técnica (Subject Matter Expert) em Engenharia de Dados;

• Colaborar com equipes multidisciplinares, promovendo alinhamento técnico e compartilhamento de conhecimento;

• Apoiar a tomada de decisões técnicas e contribuir para a resolução de problemas complexos que impactem diferentes equipes;

• Desenvolver e otimizar arquiteturas de dados escaláveis para atender às demandas atuais e futuras do negócio;

• Trabalhar em parceria com cientistas de dados, analistas e demais stakeholders para garantir integração e acessibilidade aos dados;

• Liderar iniciativas voltadas ao monitoramento, desempenho e confiabilidade dos pipelines de dados;

• Documentar processos, padrões e boas práticas, fomentando a evolução contínua da equipe;

• Contribuir na avaliação e adoção de novas tecnologias, ferramentas e frameworks que agreguem valor ao projeto.


Candidate-se❗😉


📧 [email protected]

📲 (11)97541-1897

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