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Engenheiro de Dados III

Meta Brazil 35 candidaturas 4 dias atrás

Salário estimado

R$ 6k - 9k/mês

Pleno CLT
33%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Quem é a Insi?

Somos uma consultoria especializada em evolução digital. Mas, acima de tudo, somos uma empresa de gente. Gente que ouve antes de propor. Que vai ao essencial antes de apresentar solução. Que mede sucesso pelo que mudou de verdade, não pelo que foi implementado.

Com mais de três décadas de história e presença global, acreditamos que a verdadeira transformação começa dentro: dentro das pessoas, das equipes, das organizações. E é essa convicção que orienta cada escolha que fazemos, cada projeto que entregamos, cada pessoa que desenvolvemos.

Atribuições Principais

  • Evoluir a modelagem de dados para que seja mais aderente às perguntas de negócio e aos casos de uso de analytics, ML e agentes de IA.
  • Implementar boas práticas de modelagem de domínio (Data Domain) e de produtos de dados, incluindo rastreabilidade, reuso e versionamento.
  • Apoiar a diretriz técnica da área e o desenvolvimento do time interno, promovendo mentoria e revisão de código.
  • Atuar na migração e adaptação do ecossistema de dados para a Oracle Cloud Infrastructure (OCI), avaliando equivalências com o ambiente GCP atual (BigQuery, Composer, etc.).
  • Estruturar pipelines de dados preparados para feature engineering, modelos de score e produtos de ML em linha crítica.
  • Participar da evolução do catálogo de dados e do modelo de Data Domain, acelerando a criação de produtos de dados reutilizáveis.
  • Garantir a qualidade, governança técnica e resiliência dos pipelines, eliminando dependências frágeis e silos de dados (Excel, Python na máquina do usuário, etc.).

Requisitos

Senioridade: Sênior ou Principal (7+ anos de experiência com dados em produção)

Arquitetura: Domínio de arquiteturas Lakehouse, Delta / Parquet, Spark, modelagem dimensional e Data Vault

Cloud? GCP (BigQuery, Dataflow, Composer) e/ou OCI; capacidade de transitar entre plataformas

ML/IA: Experiência com pipelines de feature engineering, MLflow ou equivalente, repositório de features

Soft Skills: Pensamento analítico, capacidade de dialogar com stakeholders de negócio e traduzir requisitos em modelos de dados

Uso ativo de ferramentas de IA no dia a dia (Copilot, assistentes de código, agentes)

Diferenciais: Passagem por empresas do segmento financeiro, fintechs ou e-commerce; vivência com times de produto

Localidade da posição: Remota

Por que construir sua carreira na Insi?

Porque aqui você pensa, decide e cria junto. Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente onde os Insiders têm espaço para interagir com diferentes tecnologias, participar de projetos desafiadores, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo.

Somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e estamos entre os 10 melhores empregadores do Brasil segundo a revista

Quais são nossos valores?

▪ Somos pessoas servindo pessoas

▪ Pensamos e agimos como donos

▪ Temos gana por performance

▪ Crescemos e aprendemos juntos

▪ Buscamos excelência e a simplicidade

▪ Temos inovação e criatividade no nosso DNA

Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.

Se identificou? Então, #VemSerInsi

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About The TeamThe Analytics team is looking for experienced Data Scientists to guide measurement, strategy, and tactical decision-making across the company across a variety of teams and levels. Data Scientists at DoorDash work to uncover insights and turn them into relevant recommendations, driving ...

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