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Engenheiro de Dados Jr

Hospital São Camilo SP São Paulo 161 candidaturas 9 dias atrás

Salário estimado

R$ 9k - 13k/mês

Pleno CLT
31%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Descrição

O cargo tem como missão apoiar a construção e manutenção de pipelines de ingestão de dados a partir de diferentes origens, especialmente do ERP, garantindo a organização e qualidade das informações no Lakehouse. Atuará no desenvolvimento de notebooks e fluxos para disponibilizar os dados de forma estruturada e acessível, tanto para painéis e dashboards em ferramentas como Power BI e Tableau, quanto para consultas diretas na camada Gold. Em parceria com profissionais mais experientes, irá contribuir para a democratização do uso de dados da instituição, aprendendo continuamente e colaborando com as áreas de negócio para traduzir necessidades em soluções ágeis e confiáveis.

Outros Requisitos

Necessário ter formação superior completa em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

SQL (intermediário), Python e PySpark para manipulação de dados (básico/intermediário).

Conceitos de modelagem de dados (fatos, dimensões).

Desejável experiência ou conhecimento em ambientes Cloud (Azure*, AWS ou GCP).

Noções de versionamento de código com Git.

Conhecimento em Power BI (criação de dashboards, DAX e Power Query).

Comunicação: Facilidade de comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos.

Desejável

Utilização do Microsoft Fabric para extração e preparação de dados.

Diferenciais

Experiência com pipelines em Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse ou similares.

Noções de Data Lake, Lakehouse e arquitetura Medallion.

Experiência ou interesse em Power BI (criação de Dashboards simples, DAX básico).

Vivência em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

Curiosidade para aprender novas tecnologias (Microsoft Fabric, Databricks, dbt).

Pro-atividade e senso de urgência.

Certificações (Desejáveis, Não Obrigatórias)

PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)

Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203)

Apache Airflow Fundamentals, DBT Fundamentals, Databricks Lakehouse Fundamentals

Horário de trabalho: 08:00 x 18:00 (sexta-feira 08:00 x 17:00)

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