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Engenheiro de Dados JR/PL

MuchMore Digital São Paulo 137 candidaturas Ontem

Salário estimado

R$ 13k - 20k/mês

Sênior CLT
34%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Descrição da Vaga:


Estamos em busca de um Engenheiro de Dados talentoso e com a pegada "skin in the game" para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal tem habilidades técnicas robustas, experiência prática com tecnologias de dados e uma forte capacidade de resolver problemas complexos. O Engenheiro de Dados será responsável pelo design, construção e manutenção de pipelines de dados eficientes e escaláveis, garantindo a qualidade, segurança e disponibilidade dos dados para diversas aplicações empresariais.


Qualificações:

- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada.

- Conhecimento profundo de linguagens de programação e script, como Python e SQL.

- Experiência com ferramentas e tecnologias de processamento de dados.

- Familiaridade com serviços de nuvem (Google Cloud) e suas soluções de dados.

- Conhecimento de bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB).

- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.


Desejável:

- Disponibilidade para trabalho híbrido no nosso escritório da Vila Madalena, em São Paulo.

- Certificações relevantes em tecnologias de dados ou plataformas de nuvem.


Diferencial:

- Conhecimento de plataformas de marketing como Google Ads, Search Ads e afins.

- Conhecimento da estrutura de dados do GA4.

- Certificações relevantes em tecnologias de dados ou plataformas de nuvem.


Responsabilidades:

- Projetar, desenvolver e gerenciar pipelines de dados para integrar, transformar e consolidar dados de diversas fontes.

- Implementar e manter sistemas de armazenamento de dados (Data Lakes, Data Warehouses, etc.).

- Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados por meio de processos de limpeza e validação.

- Colaborar com equipes de desenvolvimento, análise de dados e ciência de dados para entender necessidades de dados e fornecer soluções técnicas adequadas.

- Monitorar e otimizar a performance dos pipelines de dados e das soluções de armazenamento.

- Documentar arquiteturas de dados, processos de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) e fluxos de trabalho.

- Solucionar problemas e implementar melhorias contínuas nos sistemas de dados.

- Manter-se atualizado com novas tecnologias e tendências em engenharia de dados.

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