Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em projetos de processamento, integração e engenharia de dados, contribuindo para a construção de soluções modernas e escaláveis.

Esta posição oferece a oportunidade de desenvolver conhecimentos em tecnologias amplamente utilizadas no mercado e colaborar com iniciativas que impulsionam a transformação digital e a inovação para nossos clientes.

Faça parte de uma equipe que transforma ideias em soluções inovadoras por meio da tecnologia e dos dados. Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios

  • Vale refeição ou alimentação
  • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
  • Convênio médico e odontológico
  • Certificações e treinamentos
  • Seguro de vida
  • Previdência privada
  • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
  • Participação nos resultados da empresa
  • Wellhub
  • Auxílio creche
  • Mentoria de carreira
  • Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
  • Sessões de bem-estar
  • Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

  • Atuar em projetos de processamento, integração e engenharia de dados.
  • Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando tecnologias de Big Data.
  • Implementar e apoiar fluxos de orquestração e automação de dados.
  • Realizar integrações por meio de APIs REST e arquiteturas orientadas a eventos.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares na entrega de soluções de dados escaláveis.
  • Apoiar iniciativas em ambientes cloud e plataformas modernas de dados.

Qualifications

Habilidades e Experiências

Conhecimentos obrigatórios

  • Graduação completa em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
  • Mínimo de 1 ano de experiência profissional na área.
  • Conhecimentos em Big Data: Spark, PySpark, Hadoop, Hive e HDFS.
  • Conhecimentos em plataformas e orquestração: Databricks, Airflow, NiFi e Argo Workflows.
  • Conhecimentos em cloud e infraestrutura: Azure, Kubernetes e Docker.
  • Desenvolvimento com Python, SQL e FastAPI.
  • Experiência com APIs REST e arquitetura orientada a eventos.

Diferenciais

  • Vivência prática em ambientes modernos de engenharia de dados.
  • Interesse em desenvolvimento contínuo e aprendizado de novas tecnologias de dados e cloud.

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