Engenheiro de Dados Júnior (Matera Insights)

#DeGenteParaGente: Esta vaga é aberta para todas as pessoas com ou sem deficiência. Encorajamos todas as pessoas com deficiência que se enquadram no perfil da vaga a se candidatarem. Estamos empenhados em proporcionar um ambiente de trabalho inclusivo e acessível, onde todas as pessoas tenham oportunidades iguais de atingir seu potencial máximo. A seleção será baseada em suas habilidades, qualificações e vivência.

Flexibilidade para você! As vagas em Tecnologia são 100% remotas, permitindo que você trabalhe de qualquer lugar do Brasil.

SOBRE A MATERA INSIGHTS

Aqui na Matera, tecnologia conecta pessoas, transforma negócios e amplia possibilidades. Na nossa Business Unit Matera Insights, atuamos como o braço de inteligência de dados do grupo, com a missão de transformar o grande volume e a complexidade dos dados bancários em decisões estratégicas e produtos inteligentes. Trabalhamos em um setor altamente regulado, com volumes massivos de dados, requisitos rígidos de segurança e uma cultura técnica em forte evolução.

Se você gosta de resolver problemas complexos, valoriza boas práticas de engenharia de software, quer trabalhar tanto perto do dado quanto perto do produto e deseja fazer parte de um time que constrói soluções relevantes para o mercado financeiro, vem com a gente.

O seu papel no time:

Somos um time unido, multidisciplinar e focado em inovação. Nossas principais frentes são o DataHub — nossa arquitetura de dados centralizada e alicerce analítico de tudo o que fazemos — e o Prompt Banking, nossa plataforma de interface conversacional com agentes de IA. Além disso, nosso escopo engloba outras atuações estratégicas, como o Mobile Insights, focado na coleta e consolidação de grandes volumes de dados mobile para alimentar o negócio e nossos produtos associados, e o desenho e construção de Data Lakes de ponta a ponta para atender às necessidades do negócio em diferentes ambientes (AWS, GCP, Azure e outros).

Como Engenheiro(a) de Dados Júnior, você terá um perfil generalista e focado em aprender rápido. Você apoiará o time na sustentação e evolução de pipelines de dados, no suporte ao desenvolvimento de APIs e na integração de dados com nossos agentes de IA, trabalhando próximo às áreas de Produto, Ciência de Dados e Frontend.

Procuramos profissionais curiosos, com forte senso de comprometimento, rigor técnico e que usem ferramentas de programação assistida (como GitHub Copilot e Claude) para acelerar entregas, sem nunca terceirizar o pensamento crítico.

Para se juntar ao nosso time você precisa ter:

• Ensino superior completo ou em conclusão em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas (ou vivência prática equivalente);
• Linguagem Core: Excelente conhecimento prático e lógica sólida em Python;
• Dados: Conhecimento consistente em SQL (construção de queries, joins, agregações e lógica relacional);
• APIs: Base na construção de APIs REST utilizando frameworks como FastAPI ou Flask (noções de OpenAPI/Swagger);
• Modelagem: Entendimento de modelagem de dados relacional e dimensional;
• Ferramentas de IA: Uso prático no dia a dia de AI Coding Assistants (Copilot, Claude, etc.) como copilotos de produtividade.
  
  
  

Seria muito legal se tivesse (mas é importante que você queira aprender!)

• Orquestração: Noções em Apache Airflow (entender o que são DAGs, operators e retries);
• Nuvem: Familiaridade com provedores de nuvem, preferencialmente AWS (Glue, S3);
• DevOps Básico & Versionamento: Familiaridade prática com Docker (uso do Docker Compose no dia a dia) e uso colaborativo de Git (branches, resolução de conflitos, code review);
• Big Data & Arquitetura: Noções de processamento distribuído com Spark / PySpark e conceitos de arquitetura Lakehouse / Medalhão (formatos Delta ou Iceberg);
• Governança: Contato prévio com catálogos de metadados ( Nessie, OpenMetadata);
• Automação: Conhecimento em Shell scripting.
• Engenharia de Software Avançada: Noções de testes unitários/integração com pytest, boas práticas de Clean Code e SOLID;
• Segurança e Observabilidade: Noções de LGPD, OAuth 2.0/JWT, logs estruturados e métricas com Prometheus/Grafana;
• IA Generativa: Noções de integração com APIs de LLM e frameworks de agentes (LangChain/LangGraph, embeddings, prompt engineering).
  
  
  

O que você encontra por aqui:

Cesta de benefícios flexíveis, você pode optar pelo que melhor se adequa com suas necessidades sendo possível escolher entre: Flexfood (vale-refeição/vale alimentação), Transporte (mobilidade, vale transporte e estacionamento) e Auxílio creche (para crianças até 5 anos).

E temos também:

• Plano de saúde nacional;
• Plano odontológico;
• Seguro de vida;
• Licença parental;
• Dayoff de aniversário;
• Programa de incentivo a saúde física (wellhub, meditação e ginástica laboral);
• Programa de incentivo a saúde mental;
• Treinamento e capacitações (universidade corporativa, Voxy e Alura);
• Kit boas-vindas.
• Estacionamento e vale transporte para vagas híbridas ou presenciais.
  
  
  

Responsável pelo processo: Eduarda Musarra