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Engenheiro de Dados -  Modernização e Arquitetura de Dados

CNP Seguradora São Paulo 200 candidaturas 29 dias atrás

Salário estimado

R$ 8k - 12k/mês

Pleno CLT
37%

Score de curadoria

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Stack

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

O profissional atuará na modernização do ambiente de dados da CNP Seguradora, conduzindo a transição de um ambiente de BI tradicional para uma arquitetura moderna baseada em Data Lake/Mesh e processamento orientado a eventos. O escopo inclui desde a modelagem e engenharia de pipelines até a definição de padrões arquiteturais, com atuação direta na construção de uma plataforma de dados que suporte decisões analíticas e casos de uso de IA.

Responsabilidades e atribuições

  • Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados em arquiteturas modernas (Data Lake, Lakehouse, camadas Bronze/Silver/Gold ou equivalentes);
  • Conduzir a migração de cargas e modelos de BI tradicional para ambientes modernos, preservando rastreabilidade e garantindo qualidade dos dados;
  • Desenvolver soluções em Python e SQL com foco em manutenibilidade, testabilidade e performance;
  • Integrar fontes de dados via arquiteturas orientadas a eventos (Kafka ou equivalentes), garantindo baixa latência e consistência;
  • Definir e documentar padrões de modelagem, qualidade e governança de dados para adoção pelo time;
  • Colaborar com engenheiros de software, cientistas de dados e times de produto para garantir que os dados entregues sejam corretos, confiáveis e utilizáveis.


Requisitos e qualificações

  • Experiência sólida com Python para engenharia de dados: ETL/ELT, orquestração (Airflow, Prefect ou equivalentes), frameworks de transformação (dbt, Spark ou equivalentes);
  • SQL avançado: modelagem dimensional, window functions, otimização de queries em ambientes distribuídos;
  • Conhecimento em arquiteturas de Data Lake/Lakehouse e suas implicações de particionamento, formato (Parquet, Delta, Iceberg) e catálogo de dados;
  • Experiência com plataformas de streaming e eventos: Kafka, Kinesis ou equivalentes;
  • Familiaridade com ferramentas de qualidade e observabilidade de dados (Great Expectations, Monte Carlo ou equivalentes);
  • Capacidade de documentar decisões arquiteturais com clareza e rastrear impactos de mudança no ecossistema de dados.


Informações adicionais

O que você encontra por aqui:

🏢 Atuação: Híbrido

🏥 Plano de Saúde, sem custo para você e dependentes

🦷 Seguro Odontológico;

🍽 Vale Refeição e Vale Alimentação;

💊 Vidalink;

🧳 Seguro Viagem;

🧬 Seguro de Vida;

💻 Auxílio home office;

Wellhub;

🍼 Auxílio Creche/Babá;

👶 Licença Maternidade e Licença Paternidade estendidas;

💰 Plano de Previdência Privada;

💲 Participação nos lucros;

E outros...

Ontem, inspiração. Hoje e amanhã, transformação.

Vamos escrever o próximo capítulo juntos/as? Inscreva-se!

Asseguramos um mundo mais aberto, que abraça a diversidade em todas as suas formas e pluralidades.

Convidamos as mulheres, pessoas pertencentes às comunidades LGBTQIAPN+, pessoas negras (Pretas ou Pardas), com deficiência e de outros grupos minorizados a fazerem parte dessa história. ♿️🌈🙋🏾👴🏻

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