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Remoto LinkedIn

Engenheiro de Dados Pleno/Sênior

FOURSYS Brazil 200 candidaturas 3 dias atrás

Salário estimado

R$ 11k - 16k/mês

Sênior CLT
48%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.


Somos globais, somos GPTW.


🌈 👵 ♿️👩🏾 Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!


Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível: 👇

Se você gosta de atuar na construção e evolução de plataformas modernas de dados, trabalhando com arquiteturas escaláveis e processamento de alta volumetria...

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com forte experiência em cloud, pipelines distribuídos e ambientes analíticos modernos...

Se você domina PySpark, AWS, Databricks e soluções de Data Lake/Data Warehouse, essa oportunidade é para você.


Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver, estruturar e otimizar pipelines ETL/ELT escaláveis utilizando PySpark, AWS Glue, Databricks e AWS EMR
  • Processar grandes volumes de dados com foco em performance, confiabilidade e escalabilidade
  • Implementar arquiteturas robustas para ingestão, transformação e disponibilização de dados
  • Estruturar e administrar ambientes de Data Lake em AWS S3
  • Desenvolver modelos analíticos e soluções de Data Warehouse em Amazon Redshift
  • Garantir qualidade, governança, integridade e segurança dos dados
  • Criar, monitorar e otimizar workflows e DAGs no Apache Airflow
  • Gerenciar dependências complexas e garantir estabilidade das rotinas de dados
  • Automatizar processos orientados a eventos e integrações em tempo real
  • Desenvolver soluções de processamento de dados em streaming
  • Implementar estratégias de Change Data Capture (CDC) e migração de dados utilizando AWS DMS
  • Integrar dados provenientes de bancos relacionais e não relacionais
  • Otimizar estruturas de armazenamento e particionamento de dados em Delta
  • Disponibilizar dados para consultas performáticas via AWS Athena
  • Realizar tuning de queries SQL, jobs Spark e monitoramento de performance da infraestrutura


Habilidades e Requisitos

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados
  • Conhecimento avançado em Python
  • Conhecimento avançado em SQL
  • Experiência com PySpark
  • Vivência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT
  • Conhecimento em Clean Code e boas práticas de engenharia
  • Experiência com AWS S3, AWS Glue, AWS EMR, AWS Athena, AWS Lambda, AWS Kinesis e AWS DMS
  • Conhecimento em DynamoDB e Amazon Redshift
  • Experiência com Databricks e Apache Airflow
  • Vivência com Git e versionamento de código
  • Conhecimento em CI/CD aplicado a dados
  • Experiência com arquitetura Data Lake e Data Warehouse
  • Conhecimento em BigQuery
  • Experiência com modelagem, particionamento e otimização de custos e consultas em GCP
  • Forte capacidade analítica e resolução de problemas
  • Perfil colaborativo e boa comunicação interpessoal
  • Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas
  • Senso de dono, proatividade e autonomia
  • Facilidade de atuação em ambientes multidisciplinares

Diferencial

  • Experiência com arquiteturas orientadas a eventos
  • Vivência com ambientes analíticos de grande volume
  • Atuação integrada com times de BI, Analytics e Ciência de Dados


Formato de trabalho

  • Modelo 100% REMOTO.


E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens! 👇

🩺 Assistência médica SulAmérica Saúde.

🦷 Assistência odontológica para cuidar do seu sorriso.

🍲 VR e VA flexível iFood Benefícios.

💳 Benefícios adicionais para clientes iFood Benefícios.

🏋️ Wellhub e Wellz para o corpo e a mente estarem sempre em movimento.

👶 Auxílio-creche para apoiar as famílias colaboradoras.

💰 Crédito consignado disponível pelo Itaú e Creditas.

📚 Descontos em instituições de ensino:

  • Anhanguera (20%)
  • Conquer (23%) em Pós Graduação e (28%) no Conquer Plus
  • FIA (10%) e FIAP (10% em graduação e colégio e 20% em MBA e cursos)
  • Descomplica (20%)

Uso gratuito das dependências do SESC para você e sua família.

🗣️ Descontos nas escolas de idiomas Open English e CEC Alpha Idiomas.


E aí, aceita o desafio? Então conclua sua candidatura e #VemSerFoursys! Boa sorte! 🍀

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