ENGENHEIRO DE DADOS PLENO | REMOTO

LOCALIZA&CO

Estar em constante evolução nos trouxe até aqui. Ao lado de talentos e habilidades múltiplas nos conectamos em busca da nossa motivação: construir o futuro da mobilidade sustentável. É por meio da valorização da individualidade de cada um que impulsionamos o nosso movimento para conquistar resultados extraordinários, desenvolver nossas operações e criar soluções para os nossos clientes.

Somos apaixonados por nossa história, por nossas ideias e pela capacidade de realizá-las. Sabemos que juntos, todos vamos mais longe.

É assim que conectamos a Localiza&Co com o futuro.

Responsabilidades e atribuições

Atuar no desenvolvimento e implementação de soluções de gerenciamento, processamento e análise de grandes massas de dados. Essas soluções permitirão tanto a alimentação de modelos de Ciência de Dados e de Inteligência Artificial quanto a análise direta dos dados pelos usuários de negócio. Para tal, será necessário interagir fortemente dentro dos times de Ciência de Dados e Analytics e com os usuários de negócio, apoiando-os nas análises. As soluções envolvem o tratamento de grandes massas de dados, a integração de fontes variadas de dados e/ou tratamento de dados com grande velocidade, visando a criação de vantagens competitivas para a Companhia apoiadas no uso intensivo de dados.

Requisitos e qualificações

O QUE PRECISAMOS:

• Experiência com Modelagem de Dados;
• Experiência com Linguagens de programação voltadas para Dados (Python, R, Scala);
• Experiência com Banco de Dados SQL;
• Desenvolver e manter ETLs, ELTs e Pipelines;
• Conhecimentos em arquitetura e processamento de dados em ambiente cloud;
• Conhecimento em Infraestrutura de Dados;
• Metodologia Ágil;
• Administração e Governança de Dados;
• Habilidade para trabalhar de forma independente e em grupo.
  
  
  

• Experiência prévia em Engenharia de Dados, Gerenciamento de Big Data (com processamento massivamente paralelo) e pesquisa interdisciplinar;
• Conhecimentos de modelagem dimensional, BI e Datawarehouse;
• Desejável conhecimento específico em algum ambiente cloud, (GCP, e/ou AWS e/ou Azure);
• Conhecimentos na ferramenta de visualização Power BI;
• Conhecimento em ferramentas Spark, Airflow.
  
  
  

• Participação nos Lucros
• Vale Alimentação
• Vale Refeição
• Convênio Médico
• Convênio Odontológico
• Gympass
• Previdência Privada
• Auxílio Home Office
• Allya
• Acesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade Localiza
• Programas internos de treinamento e desenvolvimento
• Desconto em compra e aluguel de veículos