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Engenheiro de Dados Pleno

IBM São Paulo 25 candidaturas Ontem

Salário estimado

R$ 14k - 21k/mês

Sênior CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Introduction

A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our strategic partners, robust IBM technology, and Red Hat, you’ll have the tools to drive meaningful change and accelerate client impact. At IBM Consulting, curiosity fuels success. You’ll be encouraged to challenge the norm, explore new ideas, and create innovative solutions that deliver real results. Our culture of growth and empathy focuses on your long-term career development while valuing your unique skills and experiences.

Responsabilidades

Your role and responsibilities

  • Estruturar e manter arquiteturas de dados escaláveis e seguras;
  • Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados;
  • Garantir governança, qualidade, integridade e disponibilidade das informações;
  • Integrar diferentes fontes de dados para suporte a análises, relatórios e modelos analíticos;
  • Trabalhar em conjunto com equipes de BI, Analytics e Negócios para atender demandas de dados.

Requisitos Imprescindíveis

Required technical and professional expertise

  • Experiência com Databricks para processamento e engenharia de dados;
  • Domínio de SQL para consultas, modelagem e otimização de performance;
  • Experiência com Azure Data Lake e Azure Synapse Analytics;
  • Conhecimento em integração de dados para consumo em Power BI;
  • Experiência em integração com Salesforce Data Cloud;
  • Conhecimento de modelagem de dados e processos ETL/ELT;
  • Familiaridade com conceitos de governança, qualidade e segurança de dados;
  • Excelente experiência com Databricks, SQL, Azure Data Lake e Azure Synapse.

Requisitos Desejáveis

Preferred technical and professional experience

  • Certificações em Azure Data Platform;
  • Experiência com ambientes de dados em nuvem;
  • Conhecimento em DataOps e automação de pipelines.

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