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Engenheiro de Dados Pleno

Vitrio São Paulo 84 candidaturas 4 dias atrás

Salário estimado

R$ 8k - 12k/mês

Pleno CLT
48%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Precisamos de um Engenheiro de Dados Pleno com vontade de aprender e se desenvolver em Google Cloud Platform para integrar a equipe de Engenharia de Dados da Vitrio! O profissional atuará lado a lado com nosso time, auxiliando na manutenção e construção de pipelines de dados, ajudando a garantir a precisão e o preparo das informações para análise.

A posição atua no apoio à infraestrutura de dados, visando a disponibilização de dados confiáveis para decisões estratégicas. O ambiente de trabalho prioriza dinamismo, colaboração, melhoria contínua e oferece muito espaço para o seu desenvolvimento profissional e autonomia.

Responsabilidades e atribuições

  • Apoio em Pipelines de Dados: Auxiliar na manutenção e desenvolvimento de pipelines que consolidam fontes diversas (planilhas, plataformas analíticas, de CRM, MMPs), ajudando a disponibilizar dados em formato de Data Mart para dashboards e stakeholders.
  • Monitoramento da Qualidade dos Dados: Acompanhar as regras de qualidade de dados existentes, ajudando a identificar, reportar e solucionar inconsistências para assegurar a confiabilidade das informações.
  • Manutenção e Performance: Apoiar a equipe na otimização de consultas (queries) e na resolução de problemas (troubleshooting) do dia a dia.
  • Documentação: Auxiliar na criação e atualização da documentação técnica e de negócio dos pipelines, modelos e regras de dados.


Suporte: Auxiliar no atendimento das demandas das áreas de marketing e inteligência de dados, aprendendo a transformar requisitos de negócio em soluções de dados.

Requisitos e qualificações

  • Linguagens: Conhecimento acadêmico ou prático em Python e/ou noções de R para automação de scripts e manipulação de dados.
  • Conceitos de Banco de Dados: Domínio de SQL e entendimento básico sobre bancos de dados relacionais. Vontade de aprender sobre modelagem de dados e arquitetura em nuvem.
  • Google Cloud Platform (GCP): Familiaridade teórica ou vontade de aprender serviços de dados na nuvem (como BigQuery).


Versionamento de Código: Noções de Git para controle de versão (commits, push, pull requests).

Informações adicionais

100% Home Office

Auxílio Internet

Auxílio Creche

Plano de Saúde

Celular Corporativo

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