Engenheiro de Dados Pleno

Se você busca estar em um time que combina alta performance, espírito inovador e cultura de parceria, essa vaga foi feita para você! 💙

Requisitos

A área de Dados & IA da YSSY industrializa a inteligência dos nossos clientes: desenvolvemos pipelines

robustos, plataformas analíticas escaláveis e soluções de IA — da POC à produção. Atuamos com

governança de dados, DataOps, MLOps e hiperautomação para setores que exigem confiabilidade e

rastreabilidade em cada camada do dado.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para reforçar nosso time técnico. A pessoa contratada

atuará no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambientes cloud e multicloud,

colaborando em projetos para clientes de diferentes setores e escalas — com impacto direto nos

resultados do negócio.

🎯 Principais Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (batch e streaming) usando ferramentas como Apache Spark, Airflow, dbt ou equivalentes.
• Implementar e gerir arquiteturas de dados em nuvem (Azure, AWS ou GCP): Data Lakes, Data Warehouses e Lakehouses.
• Garantir qualidade, rastreabilidade e governança dos dados ao longo de toda a cadeia de processamento.
• Integrar fontes heterogêneas de dados — APIs, bancos relacionais, NoSQL e arquivos flat — com foco em confiabilidade e desempenho.
• Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de ML para disponibilizar dados prontos para modelagem preditiva e generativa.
• Apoiar a implantação de práticas de DataOps: versionamento de pipelines, testes automatizados e observabilidade de dados.
• Participar de discovery técnico com clientes, contribuindo para a definição de arquiteturas e roadmap de dados.
• Documentar soluções, padrões e decisões de arquitetura de forma clara e objetiva.
• Atuar em ambientes regulados (financeiro, saúde, energia), respeitando requisitos de compliance e segurança da informação.
  
  

🧩 O Que Esperamos De Você

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (batch e streaming) usando ferramentas como Apache Spark, Airflow, dbt ou equivalentes.
• Implementar e gerir arquiteturas de dados em nuvem (Azure, AWS ou GCP): Data Lakes, Data Warehouses e Lakehouses.
• Garantir qualidade, rastreabilidade e governança dos dados ao longo de toda a cadeia de processamento.
• Integrar fontes heterogêneas de dados — APIs, bancos relacionais, NoSQL e arquivos flat — com foco em confiabilidade e desempenho.
• Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de ML para disponibilizar dados prontos para modelagem preditiva e generativa.
• Apoiar a implantação de práticas de DataOps: versionamento de pipelines, testes automatizados e observabilidade de dados.
• Participar de discovery técnico com clientes, contribuindo para a definição de arquiteturas e roadmap de dados.
• Documentar soluções, padrões e decisões de arquitetura de forma clara e objetiva.
• Atuar em ambientes regulados (financeiro, saúde, energia), respeitando requisitos de compliance e segurança da informação.
  
  

✨ Diferenciais

• Orientado a resultado: foco em entregar valor mensurável ao cliente, não apenas código funcionando.
• Comunicação clara: capacidade de traduzir decisões técnicas para interlocutores de negócio.
• Comprometimento com qualidade e conformidade, especialmente em ambientes críticos e regulados.
• Colaborativo e proativo: disposição para compartilhar conhecimento e apoiar o crescimento do time. Adaptabilidade para transitar entre diferentes tecnologias, clientes e contextos de projeto.
  
  

Benefícios

💙 O Que Oferecemos

🍽️ BIZ (cartão flexível)

🩺 Plano de Saúde Alice

😁 Plano Odontológico Amil (opcional)

🛡️ Seguro de Vida

🚌 Vale-transporte

💪 Wellhub (Gympass)

👶 Auxílio-creche para mamães e papais

🧠 Apoio Pass