Engenheiro de Dados Pleno | Dados & Analytics

Sobre a oportunidade

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Pleno para atuar em projetos estratégicos de Dados, Analytics, participando da construção e evolução de plataformas modernas de dados em ambiente cloud.

Buscamos um profissional com perfil técnico, capaz de atuar tanto na engenharia quanto na preparação e análise dos dados, apoiando a transformação de dados brutos em informação de valor para o negócio.

O profissional participará de projetos envolvendo integração de múltiplas fontes de dados, modelagem analítica, construção de pipelines, governança de dados e disponibilização de datasets para consumo por áreas de negócio e ferramentas de BI.

Local de Atuação

Esta posição é presencial, podendo ser desempenhada em uma das seguintes unidades:

• Florianópolis/SC – Sapiens Parque
• Curitiba/PR – Hotmilk (PUCPR)

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Construir e evoluir arquiteturas de dados em ambientes cloud.
• Trabalhar com modelagem de dados analítica e operacional.
• Desenvolver processos ETL/ELT.
• Implementar controles de qualidade e validação de dados.
• Apoiar a definição e implementação de boas práticas de governança de dados.
• Criar datasets analíticos para consumo por ferramentas de BI e Analytics.
• Participar de levantamentos técnicos e entendimento de requisitos junto às áreas de negócio.
• Apoiar homologações e validações funcionais dos dados entregues.
• Produzir documentação técnica de processos, pipelines e modelos de dados.
• Apoiar análises exploratórias e investigações de dados quando necessário.
• Desenvolvimento de dashboards em Tableau ou Power BI.

Requisitos obrigatórios

Engenharia de Dados

• Experiência de 3 a 5 anos com dados.
• Experiência prática em SQL avançado.
• Experiência com modelagem de dados relacional e analítica.
• Experiência em desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
• Conhecimento em Data Warehousing.
• Conhecimento em arquiteturas de dados em nuvem.
• Experiência com pelo menos uma das plataformas:
• Snowflake
• AWS
• Azure
• Google Cloud Platform (GCP)
• Experiência com integração de APIs.
• Conhecimento em Git e versionamento.

Análise de Dados

• Capacidade de interpretar requisitos de negócio.
• Experiência em construção de datasets analíticos.
• Conhecimento em indicadores e métricas de negócio.
• Experiência em validação e homologação de dados.
• Facilidade para trabalhar junto a usuários de negócio.
• Experiência com Tableau ou Power BI.

Diferenciais

• Experiência com Snowflake.
• Experiência com ingestão de dados com CDC.
• Experiência com Airflow.
• Experiência com Python para engenharia e análise de dados.
• Conhecimento de Data Governance e DAMA-DMBOK.
• Conhecimento em metodologias CRISP-DM ou CRISP-ML.
• Experiência com integrações Salesforce, SAP ou APIs corporativas.
• Experiência em projetos de Analytics, Data Lake ou Data Warehouse.
• Inglês avançado.

Competências comportamentais

• Perfil analítico e investigativo.
• Facilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio.
• Organização e disciplina na documentação.
• Capacidade de aprender rapidamente novos contextos de negócio.
• Compromisso com qualidade das entregas.