Engenheiro de Dados Pleno

Sobre a empresa

A Techfin ERP Finance é uma joint venture entre a maior empresa de tecnologia do Brasil, a TOTVS, e o maior banco privado da América Latina, o Itaú. Temos tecnologia e inovação para ampliar, simplificar e democratizar o acesso das empresas a serviços financeiros. Ao integrar soluções financeiras diretamente aos sistemas de gestão, entregamos uma jornada mais ágil, eficiente e conectada à realidade dos negócios.

Aqui, tecnologia e finanças caminham juntas para gerar impacto real no crescimento das empresas E nada disso acontece sem gente talentosa, curiosa e colaborativa por trás.

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados com perfil hands-on, forte capacidade analítica e experiência em ambientes modernos de dados. Você atuará na construção, evolução e sustentação de soluções de dados robustas, escaláveis e orientadas a negócio, em parceria com diferentes áreas da organização.

Responsabilidades e atribuições:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo qualidade, performance e confiabilidade das informações.
• Atuar na evolução da arquitetura de dados da Techfin, contribuindo para soluções em Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
• Desenvolver, implantar e sustentar soluções analíticas e modelos de Machine Learning utilizando Databricks.
• Criar e manter dashboards e indicadores para apoiar a tomada de decisão do negócio.
• Participar de iniciativas de governança de dados, incluindo catálogo de dados, documentação e boas práticas de qualidade e rastreabilidade das informações.
• Garantir versionamento, monitoramento e sustentação dos ambientes e pipelines de dados.
• Atuar em demandas de dados de baixa e média complexidade, apoiando diferentes áreas da Techfin.
• Documentar soluções, prestar suporte técnico e atuar na resolução de incidentes relacionados à plataforma de dados.
• Planejar ações preventivas e responder a alertas de monitoramento, garantindo a estabilidade das soluções implementadas.
• Propor melhorias contínuas em processos, arquitetura e ferramentas de dados.

Automatizar processos de engenharia de dados e deploys utilizando práticas de DataOps e DevOps.

Participar de projetos de modernização tecnológica, promovendo inovação e adoção das melhores práticas de mercado.

Requisitos e qualificações

• Formação completa em Tecnologia da Informação, Sistemas de informação, Ciência da computação, Processamento de Dados ou Big Data.
• Experiência prática em Engenharia de Dados
• Vivência com construção e manutenção de pipelines ETL/ELT
• Experiência em modelagem de dados relacional e dimensional (Data Warehouse e Data Mart)
• Experiência com Databricks e Azure Data Factory (ou ferramentas equivalentes)
• Conhecimento sólido de SQL (intermediário/avançado)
• Experiência com ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP)
• Familiaridade com conceitos de Data Lake, Delta Lake, Lakehouse e Data Warehouse
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban)
• Boa comunicação e capacidade de trabalhar com diferentes áreas
• Noções de CI/CD, versionamento de código e práticas de DevOps/DataOps

Diferenciais

• Pós-graduação em Big Data ou Analytics.
• Já ter atuado em processos de Dados para Cloud da Microsoft Azure.
• Certificações em Microsoft Azure (AZ-900, DP-900, AI-102 ou Outra).
• Conhecimento de Genie Databricks.
• Conhecimento de Agentes de Dados com Databricks.