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ENGENHEIRO DE DADOS PLENO

Clube de Regatas do Flamengo Rio de Janeiro 33 candidaturas 3 dias atrás

Salário estimado

R$ 7k - 11k/mês

Pleno CLT
33%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno, que será responsável por atuar nas demandas de negócio e conduzir projetos de integração e engenharia de dados do início ao fim, fazendo a implantação de Data Warehouse, Data Lakehouse e o desenvolvimento de ETLs e Cubos analíticos com capacidades diagnóstica e prognóstica.

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver a construção de um ambiente OLAP organizado e performático;
  • Implantar Data Warehouse e o Data Lakehouse;
  • Desenvolver ETLs;
  • Desenvolver Cubos Analíticos;
  • Definir e implementar metodologias de desenvolvimento;
  • Construir esteira DEVOPS;
  • Avaliar a qualidade dos desenvolvimentos das equipes externas;
  • Administrar Banco de Dados.


Requisitos e qualificações

  • Ensino Superior Completo em Análise de Sistemas, Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou cursos correlatos;
  • Experiência de no mínimo 3 anos como Engenheiro de Dados;
  • Experiência na construção de ambientes OLAP;
  • Habilidade em Modelagem Dimensional (Star ou Snowflake);
  • Experiência no desenvolvimento de ETLs e Cubos Analíticos;
  • Conhecer técnicas como Surrogate Key e Slow changing dimensions;
  • Habilidades com as linguagens PySpark, SQL, M, DAX, MDX, R e Python;
  • Experiência com stored procedures, functions, views and triggers;
  • Conhecimento de Excel, Looker e Power BI;
  • Conhecimento em DEVOPS;
  • Experiência em Banco de Dados;
  • Computação Distribuída (Cloud).


Informações adicionais

Soft Skills – Desejáveis

  • Capacidade de liderança;
  • Pensamento crítico;
  • Relacionamento Interpessoal;
  • Trabalho em equipe;
  • Busca por conhecimento;
  • Adaptabilidade;
  • Organização e planejamento.


Hard Skills – Desejáveis

  • Inglês técnico (escrito/falado) para participar de reuniões e projetos com fornecedores e parceiros;
  • Conhecimento de Cloud Google - GCP;
  • Conhecimento de FINOPS.


Local:

  • Gávea.


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Se inscreva, e embarque nessa jornada com a gente! 🏅

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