Engenheiro de Dados Pleno

Missão do Cargo

Atuar como referência técnica na construção, evolução e sustentação das plataformas de dados da empresa, garantindo integração, qualidade, disponibilidade e escalabilidade das informações para suportar iniciativas analíticas, operacionais e estratégicas. Ser responsável pela arquitetura e engenharia de pipelines de dados, promovendo eficiência, governança e alta performance em ambientes modernos de dados e analytics.

Responsabilidades & Atribuições

Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados batch e streaming em ambientes corporativos.

Construir arquiteturas de dados escaláveis utilizando plataformas modernas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.

Integrar múltiplas fontes de dados estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade, consistência e rastreabilidade.

Atuar na modelagem de dados analítica e operacional, seguindo boas práticas de governança e performance.

Desenvolver soluções utilizando ferramentas de ETL/ELT, processamento distribuído e integração de dados.

Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, analytics, BI, IA e arquitetura para entendimento de requisitos e definição de soluções.

Garantir observabilidade, monitoramento, logging e tratamento de falhas em pipelines críticos.

Participar da definição de padrões técnicos, frameworks e melhores práticas para engenharia de dados.

Implementar estratégias de otimização de performance e custo em ambientes cloud.

Apoiar iniciativas de Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics através da disponibilização e preparação de dados.

Atuar em projetos de modernização de ambientes legados para plataformas cloud e arquiteturas modernas.

Realizar troubleshooting e análise de incidentes relacionados a integrações e processamento de dados.

Participar de revisões técnicas, mentoring e disseminação de conhecimento para o time.

Obrigatórias / Essenciais

Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.

Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes corporativos de média/grande escala.

Experiência com plataformas de dados modernas como Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift ou similares.

Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados.

Experiência com ferramentas ETL/ELT (PowerCenter, DataStage, Talend, DBT, Airflow ou similares).

Experiência com processamento distribuído utilizando Spark/PySpark.

Experiência com cloud computing (AWS, Azure ou GCP).

Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e arquitetura Lakehouse.

Experiência com integração de APIs, mensageria e processamento orientado a eventos.

Conhecimento em linguagens como Python, Scala ou Java.

Experiência com versionamento Git e práticas DevOps/CI-CD.

Conhecimento em governança, qualidade e segurança de dados.

Capacidade analítica, visão sistêmica e resolução de problemas complexos.

Boa comunicação e capacidade de interação com áreas técnicas e de negócio.

Inglês técnico para leitura de documentação e suporte a fornecedores.

Nossos benefícios: 🎁

• Vale refeição;
• Vale alimentação;
• Vale combustível;
• Plano de saúde;
• Plano odontológico;
• Seguro de vida;
• Auxílio Creche;
• Auxílio crianças com deficiência;
• Convênio Farmácia;
• PLR;
• TotalPass;
• Integra (Programa Qualidade de Vida);
• Apoio a certificações;
• Day off no mês do seu aniversário;

#VemPraENG!🚀🚀🚀