Engenheiro de Dados Sênior - Databricks

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com foco em sustentação e operação de ambientes Databricks em Azure, que atuará garantindo a estabilidade, performance e evolução contínua de pipelines e plataformas de dados em produção.

Essa posição é ideal para quem possui experiência sólida em ambientes produtivos, gosta de atuar na resolução de incidentes, melhoria de processos existentes e contribuição ativa para a maturidade operacional da área de dados.

✅ Responsabilidades e atribuições:

• Sustentar ambientes e processos de dados em Azure e on-premises, garantindo operação contínua e confiável;
• Atuar na administração e suporte avançado em Databricks (Azure), incluindo troubleshooting e ajustes operacionais;
• Monitorar e acompanhar pipelines, jobs, integrações e rotinas de dados, com visão preventiva e corretiva;
• Realizar correções e melhorias em processos existentes, atuando na identificação de causa raiz e redução de recorrência;
• Conduzir a gestão e resolução de incidentes, incluindo SLA, priorização, comunicação e acompanhamento até estabilização;
• Apoiar times de BI e desenvolvimento, garantindo que os ambientes estejam preparados para novos releases e demandas;
• Evoluir continuamente as esteiras de DataOps / CI-CD para dados, fortalecendo governança, qualidade e confiabilidade;
• Atuar em conjunto com times de infraestrutura e arquitetura quando necessário (capacidade, acessos, segurança, rede e performance);
• Garantir aderência às boas práticas de segurança, governança e compliance no contexto de dados;
• Propor e implementar melhorias de observabilidade, monitoramento e alertas (métricas, logs e rastreabilidade).

🎯 Requisitos e qualificações:

• Experiência sênior em Engenharia de Dados, com foco em sustentação e operação de ambientes produtivos (não apenas projetos greenfield);
• Experiência sólida em Databricks, com atuação prática em troubleshooting e sustentação de jobs e pipelines;
• Vivência em ambientes cloud, com preferência para Microsoft Azure;
• Experiência com suporte a pipelines, integrações e processos de dados em produção;
• Conhecimento em monitoramento, gestão de incidentes e problemas, incluindo SLA, priorização, resposta a incidentes e pós-incidente.