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Engenheiro de Dados Sênior - Databricks

SysMap Solutions Brazil 88 candidaturas 3 dias atrás

Salário estimado

R$ 10k - 16k/mês

Sênior CLT
33%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Stack

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com foco em sustentação e operação de ambientes Databricks em Azure, que atuará garantindo a estabilidade, performance e evolução contínua de pipelines e plataformas de dados em produção.

Essa posição é ideal para quem possui experiência sólida em ambientes produtivos, gosta de atuar na resolução de incidentes, melhoria de processos existentes e contribuição ativa para a maturidade operacional da área de dados.


✅ Responsabilidades e atribuições:


  • Sustentar ambientes e processos de dados em Azure e on-premises, garantindo operação contínua e confiável;
  • Atuar na administração e suporte avançado em Databricks (Azure), incluindo troubleshooting e ajustes operacionais;
  • Monitorar e acompanhar pipelines, jobs, integrações e rotinas de dados, com visão preventiva e corretiva;
  • Realizar correções e melhorias em processos existentes, atuando na identificação de causa raiz e redução de recorrência;
  • Conduzir a gestão e resolução de incidentes, incluindo SLA, priorização, comunicação e acompanhamento até estabilização;
  • Apoiar times de BI e desenvolvimento, garantindo que os ambientes estejam preparados para novos releases e demandas;
  • Evoluir continuamente as esteiras de DataOps / CI-CD para dados, fortalecendo governança, qualidade e confiabilidade;
  • Atuar em conjunto com times de infraestrutura e arquitetura quando necessário (capacidade, acessos, segurança, rede e performance);
  • Garantir aderência às boas práticas de segurança, governança e compliance no contexto de dados;
  • Propor e implementar melhorias de observabilidade, monitoramento e alertas (métricas, logs e rastreabilidade).


🎯 Requisitos e qualificações:


  • Experiência sênior em Engenharia de Dados, com foco em sustentação e operação de ambientes produtivos (não apenas projetos greenfield);
  • Experiência sólida em Databricks, com atuação prática em troubleshooting e sustentação de jobs e pipelines;
  • Vivência em ambientes cloud, com preferência para Microsoft Azure;
  • Experiência com suporte a pipelines, integrações e processos de dados em produção;
  • Conhecimento em monitoramento, gestão de incidentes e problemas, incluindo SLA, priorização, resposta a incidentes e pós-incidente.

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