Engenheiro de Dados Sênior Databricks

Sobre nós:

Desde 2001, o INDT é um instituto de tecnologia que inspira inovação e respira tecnologia! Desenvolver está no nosso DNA e oferecemos um ambiente colaborativo com muitos desafios para o aprendizado e crescimento.

Surgimos em Manaus (AM) através da Nokia, e hoje atuamos em todo Brasil com o objetivo de apresentar os nossos serviços e a nossa Cultura para todas as regiões brasileiras. Atualmente, possuímos mais de 200 colaboradores atuando ativamente.

Para nós, eliminar as barreiras geográficas e culturais foi só uma consequência por acreditarmos que nada é impossível. Por isso, hoje, mais do que nunca, podemos olhar no espelho e pensar: trabalhamos em uma empresa que vive e cresce cada dia mais!

Você quer ter a oportunidade de desenvolver seus talentos?

Quer trabalhar num ótimo ambiente de trabalho e com colegas que te ajudarão na tua jornada?

Quer ter a uma experiência incrível de sentir valorizado?

Quer potencializar suas entregas diárias e projetos tendo líderes inspiradores?

Quer ter liberdade para propor e desenvolver projetos inovadores, com autonomia e protagonismo? Então vem com a gente promover a diferença! #VEMSERINDT

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto de implementação e evolução de uma plataforma de dados utilizando Databricks. O profissional terá atuação direta na construção e evolução de pipelines e soluções de dados, sendo responsável por desenvolver arquiteturas robustas, escaláveis e eficientes, com alto nível de autonomia técnica.

Buscamos alguém com experiência prática e aprofundada em Databricks, capaz de atuar desde a arquitetura e ingestão dos dados até transformação, governança, otimização e monitoramento das soluções.

Perfil esperado

Buscamos um profissional Sênior forte ou Especialista, com perfil hands-on e elevada autonomia técnica. É importante ter capacidade de tomar decisões, propor soluções e atuar diretamente na implementação, sem depender de acompanhamento constante. Além do conhecimento das ferramentas, buscamos profissionais que consigam explicar as decisões técnicas tomadas, os desafios encontrados e como solucionaram problemas reais em projetos de dados.

Principais responsabilidades

Atuar na implementação e evolução da plataforma de dados em Databricks;

Desenvolver e evoluir pipelines de dados utilizando Spark/PySpark;

Construir soluções de ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados;

Trabalhar com Delta Lake e recursos do ecossistema Databricks;

Atuar com arquitetura e modelagem de soluções de dados escaláveis;

Implementar boas práticas de engenharia de dados, qualidade, governança e observabilidade;

Atuar na identificação e resolução de problemas de performance em pipelines e processos de dados;

Realizar otimizações de processamento, armazenamento e consultas;

Trabalhar com Unity Catalog e recursos relacionados à governança e segurança dos dados;

Participar da definição e implementação de estratégias de orquestração e integração de pipelines;

Atuar em conjunto com times de tecnologia e negócio na definição das melhores soluções técnicas;

Garantir qualidade, confiabilidade, escalabilidade e manutenção das soluções desenvolvidas;

Contribuir para a evolução das boas práticas e padrões de engenharia de dados do projeto.

Requisitos

Experiência sólida e prática com Databricks;

Experiência avançada com Apache Spark e PySpark;

Experiência com Delta Lake;

Conhecimento e experiência com Unity Catalog;

Experiência na implementação e evolução de pipelines de dados;

Conhecimento de arquitetura e boas práticas de Engenharia de Dados;

Experiência com otimização e troubleshooting de performance em Spark/Databricks;

Experiência com processamento de grandes volumes de dados;

Capacidade de atuar com autonomia na análise de problemas e definição de soluções técnicas;

Experiência em ambientes corporativos/enterprise.

Será considerado diferencial

Certificação Databricks;

Experiência com AWS;

Experiência com Terraform e práticas de Infrastructure as Code (IaC);

Conhecimento ou experiência com Kafka e outras tecnologias de streaming;

Experiência com Data Quality;

Conhecimento de ferramentas e práticas de observabilidade;

Experiência anterior em projetos de grande escala;

Vivência com ambientes de alta volumetria e requisitos de alta disponibilidade.