Engenheiro de Dados – Sênior

Sobre a Casar.com

Somos apaixonados por amor, mas também por dados! 💍💻

Aqui na Casar.com, ajudamos casais a realizarem o sonho do casamento com tecnologia, empatia e muita colaboração. Nossa cultura é leve, dinâmica e centrada nas pessoas, sejam nossos casais, fornecedores ou nosso time. Acreditamos que resultados incríveis vêm de boas parcerias, e por isso cultivamos um ambiente onde a troca, o cuidado e a autonomia andam lado a lado.

Por que se juntar ao Casar.com?🧐

• Time apaixonado e colaborativo, onde você será ouvido(a) e terá espaço para inovar.
• Autonomia para construir e evoluir nossos sistemas de dados com propósito.
• Cultura que valoriza pessoas, bem-estar e crescimento profissional.
• Flexibilidade e ambiente de trabalho leve, com muita troca e aprendizado.
  
  
  

Responsabilidades e atribuições

O que esperamos de você no dia a dia:

• Apoiar a construção, modelagem e manutenção do nosso data lake nas camadas Raw, Bronze e Silver.
• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e bem documentados.
• Automatizar processos de coleta, transformação, entrega e distribuição de dados internos e externos.
• Garantir observabilidade, qualidade, consistência e governança dos dados.
• Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines, workloads e processos de transformação.
• Trabalhar em parceria com analista, cientista de dados, engenheiro e stakeholders de produto.
• Apoiar áreas de negócio com dados confiáveis para tomada de decisão.
• Aplicar boas práticas de versionamento, testes e CI/CD em projetos de dados.
  
  
  

Ferramentas e tecnologias do dia a dia:

• Linguagens: SQL avançado, Python
• Ingestão e Orquestração: Airbyte, Airflow, EMR, dbt (ou similares)
• Armazenamento & Data Warehouse: Amazon S3, BigQuery, Athena
• Governança de Dados: Lake Formation, Glue Catalog, OpenMetadata
• Observabilidade: CloudWatch, Grafana, Great Expectations (ou similares)
• Cloud: AWS e GCP
• Boas Práticas: Git, CI/CD, testes de dados
• Cloud: AWS, GCP
  
  
  

Requisitos e qualificações

Formação ideal/esperada:

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
• Mas, acima do diploma, valorizamos a experiência prática e a capacidade de resolver problemas com criatividade e autonomia.
  
  
  

Diferenciais que brilham aos nossos olhos:

• Experiência em ambientes de startup ou empresas com cultura ágil.
• Conhecimento em modelagem de dados para produtos digitais.
• Interesse por métricas de produto e funis de conversão.
• Visão de negócio e capacidade de pensar como "dono(a)" do produto.
• Vivência com boas práticas de arquitetura de dados moderna (lakehouse, medallion, lineage, governança).
• Capacidade de comunicação clara com áreas não técnicas.
• Conhecimento em pipelines de streaming
  
  
  

Se você curte desafios, dados e quer fazer parte de um time que acredita em amor e tecnologia, vem com a gente! 💡✨

Informações adicionais

• (Flash Benefícios) Vale Refeição (R$46/dia)
• Plano de Saúde Amil
• Plano Odonto
• Vale Transporte (Sem desconto em folha)
• Seguro de Vida
• Lanche no escritório
• Ambiente de trabalho incrível
• Acompanhamento de carreira
• Day Off de aniversário
• Bônus Anual
• Total Pass
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida
• Possibilidade Remota ou Hibrido 1x na semana.