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Engenheiro de Dados | TI

Banco Pine São Paulo 28 candidaturas 4 dias atrás

Salário estimado

R$ 8k - 12k/mês

Pleno CLT
33%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Descrição da vaga:

O profissional irá atuar na construção, sustentação e evolução da plataforma de dados da organização, garantindo que os dados estejam disponíveis, confiáveis, seguros e performáticos para suportar a tomada de decisão e a geração de valor para o negócio.

Nas rotinas irá trabalhar com tecnologias como Snowflake, DBT, Airflow (Composer), Spark (DataProc) e Google Cloud Storage, garantindo a qualidade, integridade e escalabilidade dos dados, além de atuar na otimização de performance e controle de custos da plataforma. Também será responsável pela implementação de novas ingestões de dados e evolução contínua dos pipelines existentes.

Além da atuação técnica, o papel envolve monitoramento contínuo dos pipelines, identificação e resolução proativa de incidentes, e suporte às áreas usuárias no acesso, entendimento e uso das ferramentas e dados disponíveis, contribuindo para a disseminação de uma cultura orientada a dados em toda a organização.

Responsabilidades:

  • Desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes para ingestão, transformação e disponibilização de dados, utilizando ferramentas como Airflow (Composer), DBT, Spark (DataProc) e integrando com Snowflake e Google Cloud Storage.Atuar de forma preventiva e consultiva na identificação, avaliação e tratamento de riscos de segurança da informação;
  • Garantir o funcionamento contínuo dos pipelines de dados existentes no Snowflake, realizando correções, ajustes e melhorias para assegurar estabilidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados;
  • Desenvolver e integrar novas fontes de dados à plataforma, garantindo qualidade, padronização e aderência às boas práticas de engenharia de dados;
  • Monitorar pipelines de dados de forma contínua, identificando falhas, gargalos e inconsistências, atuando de forma proativa na resolução de incidentes e prevenção de problemas recorrentes;
  • Analisar e melhorar o desempenho dos pipelines e consultas em Snowflake e outros componentes da arquitetura, garantindo eficiência no processamento e consumo de dados;
  • Monitorar e otimizar o consumo de recursos na plataforma de dados (principalmente em cloud), propondo melhorias para redução de custos buscando um equibilibrio entre performance e qualidade do servio prestado;
  • Utilizar Azure DevOps para versionamento, controle de mudanças e gestão de entregas, garantindo rastreabilidade e boas práticas de desenvolvimento;
  • Criar e manter documentação clara e atualizada sobre pipelines, fontes de dados, regras de transformação e arquitetura de dados, facilitando a manutenção e o uso por outros times.

Requisitos e qualificações:

  • Fundamentos de Engenharia de Dados (Data Pipelines, ETL/ELT, Data Lakes e Data Warehouses);
  • Arquitetura de Dados em Cloud (GCP e Azure);
  • Modelagem de Dados (dimensional, Data Vault, modelagem analítica com DBT);
  • DataOps e práticas de CI/CD para dados;
  • Python para Engenharia de Dados (ETL, automação, APIs);
  • SQL avançado (otimização de queries, análise e transformação de dados);
  • Git e versionamento de código;
  • Snowflake administração, performance tuning e modelagem;
  • DBT desenvolvimento de modelos, testes e documentação;
  • Airflow orquestração de pipelines, DAGs e boas práticas;
  • Spark processamento distribuído e otimização.

Benefícios:

  • Salário compatível com o mercado;
  • Participação dos lucros e resultados;
  • Vale Alimentação - com 13ª e 14ª cestas complementares;
  • Vale Refeição;
  • Assistência Médica e Odontológica;
  • Auxílio Creche;
  • Seguro de vida;
  • Total Pass;
  • Licença Maternidade/Paternidade estendida;
  • PAE - Programa de Assistência ao Empregado: apoio aos colaboradores e seus familiares, com assistência jurídica, social, psicológica e financeira;
  • Day Off Aniversário.

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