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Engenheiro de Dados

HVAR Rio de Janeiro 58 candidaturas 2 dias atrás

Salário estimado

R$ 13k - 20k/mês

Sênior CLT
34%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em squads de negócio, contribuindo para o desenvolvimento e evolução de aplicações e soluções de dados em ambiente cloud GCP. Procuramos profissionais com forte background em desenvolvimento de software, experiência com processamento de dados e capacidade de atuar de forma colaborativa com diferentes áreas do negócio.


Modelo de Trabalho: Híbrido (2x por semana no Rio de Janeiro/RJ).


Responsabilidades:

  • Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis em ambiente GCP.
  • Implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
  • Desenvolver soluções utilizando BigQuery, Pub/Sub, Cloud Storage e Cloud Composer (Airflow).
  • Garantir a qualidade, confiabilidade e governança dos dados.
  • Atuar na evolução de arquiteturas de dados, incluindo Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
  • Implementar boas práticas de versionamento, automação e CI/CD para pipelines de dados.
  • Monitorar e otimizar a performance dos processos e ambientes de dados.
  • Colaborar com times multidisciplinares na construção de soluções orientadas a dados.


Requisitos:

  • Experiência com GCP.
  • Domínio de SQL avançado e Python para manipulação, transformação e orquestração de dados.
  • Conhecimento e experiência em arquiteturas de dados modernas: Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse.
  • Experiência com ETL/ELT pipelines e ingestão de dados em tempo real e batch.
  • Vivência com controle de versionamento (Git) e práticas de CI/CD para pipelines de dados.
  • Familiaridade com infraestrutura como código (IaC), preferencialmente com Terraform.
  • Práticas de DataOps, automação, testes em pipelines e monitoramento de dados.
  • Conhecimento sobre segurança de dados, LGPD e políticas de governança.


Diferenciais

  • Conhecimentos em outras nuvens (Azure, AWS).
  • Experiência com aplicações backend (Python, NodeJS).
  • Certificações Professional GCP (Data Engineer, Architect, Developer) - Válidas.

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