Engenheiro de dados

Responsabilidades:

• Desenhar e evoluir arquiteturas de dados: Definir padrões, boas práticas e estratégias que garantam eficiência e escalabilidade, incluindo FinOps, governança e integração entre plataforma de IA (ML/GenAI).
• Viabilizar iniciativas de dados: Atuar desde a concepção dos projetos, interagindo com áreas de negócio para entender necessidades e traduzir requisitos funcionais em soluções técnicas robustas.
• Criar soluções para ingestão e tratamento de dados: Desenvolver pipelines resilientes e escaláveis, aplicando conceitos de DataOps para garantir qualidade, automação e monitoramento contínuo.

Requisitos:

• Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes de grande escala.
• Experiência em ambientes de arquitetura Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh.
• Conhecimento avançado em SQL e otimização de consultas complexas.
• Programação avançada em Python e pySpark
• Experiência com serviços de dados em nuvem AWS (Glue, EMR, Redshift, S3, Step Functions).
• Experiência com pipelines ETL/ELT e orquestração (Airflow, Step Functions).
• Boas práticas de engenharia de software (versionamento, CI/CD, testes).
• Experiência em Desenvolvimento por Agentes de IA (Claude Code / Kiro / Cursor / AntiGravity / etc)