Engenheiro de Dados

Venha fazer parte da Amicci!

Na Amicci, buscamos pessoas altamente motivadas, com espírito de crescimento e ambição para se desenvolverem em um ambiente dinâmico e desafiador. Se você deseja fazer parte de uma equipe que valoriza a excelência, inovação e resultados, essa pode ser a sua oportunidade!

Sobre a vaga:

Construir o futuro com tecnologia de ponta é o que nos move na Amicci.

Estamos em um ponto de inflexão: estamos transformando nossa plataforma — que já é referência em marcas próprias — em um ecossistema inteligente, orquestrado por Agentes de IA.

Isso significa deixar para trás fluxos manuais e evoluir para uma arquitetura multiagente, onde automação, inteligência e escalabilidade são o novo normal.

E é aqui que você entra.

Entendemos que nada disso é possível sem dados bem estruturados. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior que tenha paixão por organizar o caos, modelar dados complexos e transformar pipelines brutos em fundações sólidas para analytics e IA.

• Estruturar e evoluir o nosso Data Lake e Data Warehouse, garantindo escalabilidade e governança;
• Trabalhar no design, implementação e manutenção de pipelines robustos de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT);
• Colaborar com analistas de BI e squads de produtos para disponibilizar dados limpos e confiáveis;
• Definir e aplicar boas práticas de modelagem de dados, versionamento e arquitetura de dados;
• Identificar oportunidades de melhoria na performance, custos e segurança das nossas plataformas de dados;
• Garantir a integridade e rastreabilidade dos dados para que as informações sejam confiáveis e estejam completamente aptas a serem consumidas;
• Atuar na integração entre BigQuery e Snowflake, otimizando os fluxos entre os diferentes ambientes;
• Implementar estratégias de particionamento, clusterização e otimização de custos em BigQuery;
• Criar e manter documentação técnica clara e atualizada;
• Trabalhar com times multidisciplinares para entender necessidades de dados e traduzir requisitos em soluções técnicas;
• Apoiar o time na adoção de melhores práticas em engenharia de dados, performance e segurança;
• Atuar em ambientes cloud, com infraestrutura como código e pipelines automatizados.
  
  

Requisitos:

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, especialmente em ambientes cloud;
• Domínio de SQL avançado e boas práticas de modelagem de dados;
• Experiência prática com BigQuery, Snowflake ou outras plataformas de data warehouse em larga escala;
• Vivência na construção de pipelines ETL/ELT (ex.: dbt, Airflow, Dataform, etc., linguagem de programação Python);
• Conhecimento em boas práticas de arquitetura de dados, particionamento, clusterização e otimização de custos;
  
  

Modelo:

• Remoto
  
  

Se identificou com essa oportunidade? Candidate-se e venha crescer com a gente!