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Remoto LinkedIn

Engenheiro de Dados

Amicci Brazil 141 candidaturas 20 dias atrás

Salário estimado

R$ 6k - 9k/mês

Pleno CLT
41%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Stack

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Venha fazer parte da Amicci!

Na Amicci, buscamos pessoas altamente motivadas, com espírito de crescimento e ambição para se desenvolverem em um ambiente dinâmico e desafiador. Se você deseja fazer parte de uma equipe que valoriza a excelência, inovação e resultados, essa pode ser a sua oportunidade!

Sobre a vaga:

Construir o futuro com tecnologia de ponta é o que nos move na Amicci.

Estamos em um ponto de inflexão: estamos transformando nossa plataforma — que já é referência em marcas próprias — em um ecossistema inteligente, orquestrado por Agentes de IA.

Isso significa deixar para trás fluxos manuais e evoluir para uma arquitetura multiagente, onde automação, inteligência e escalabilidade são o novo normal.

E é aqui que você entra.

Entendemos que nada disso é possível sem dados bem estruturados. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior que tenha paixão por organizar o caos, modelar dados complexos e transformar pipelines brutos em fundações sólidas para analytics e IA.

  • Estruturar e evoluir o nosso Data Lake e Data Warehouse, garantindo escalabilidade e governança;
  • Trabalhar no design, implementação e manutenção de pipelines robustos de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT);
  • Colaborar com analistas de BI e squads de produtos para disponibilizar dados limpos e confiáveis;
  • Definir e aplicar boas práticas de modelagem de dados, versionamento e arquitetura de dados;
  • Identificar oportunidades de melhoria na performance, custos e segurança das nossas plataformas de dados;
  • Garantir a integridade e rastreabilidade dos dados para que as informações sejam confiáveis e estejam completamente aptas a serem consumidas;
  • Atuar na integração entre BigQuery e Snowflake, otimizando os fluxos entre os diferentes ambientes;
  • Implementar estratégias de particionamento, clusterização e otimização de custos em BigQuery;
  • Criar e manter documentação técnica clara e atualizada;
  • Trabalhar com times multidisciplinares para entender necessidades de dados e traduzir requisitos em soluções técnicas;
  • Apoiar o time na adoção de melhores práticas em engenharia de dados, performance e segurança;
  • Atuar em ambientes cloud, com infraestrutura como código e pipelines automatizados.

Requisitos:

  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, especialmente em ambientes cloud;
  • Domínio de SQL avançado e boas práticas de modelagem de dados;
  • Experiência prática com BigQuery, Snowflake ou outras plataformas de data warehouse em larga escala;
  • Vivência na construção de pipelines ETL/ELT (ex.: dbt, Airflow, Dataform, etc., linguagem de programação Python);
  • Conhecimento em boas práticas de arquitetura de dados, particionamento, clusterização e otimização de custos;

Modelo:

  • Remoto

Se identificou com essa oportunidade? Candidate-se e venha crescer com a gente!

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