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Engenheiro de dados

FOURSYS São Paulo 76 candidaturas 18 dias atrás

Salário estimado

R$ 14k - 22k/mês

Sênior CLT
27%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.


Somos globais, somos GPTW.


🌈 👵 ♿️👩🏾 Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!


Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!


Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível: 👇


Requisitos

Conhecimento Técnico

• Experiência com desenvolvimento na nuvem (Azure e/ou AWS), com conhecimento de práticas para otimização de custos.

• Vasta experiência em engenharia de dados e data lake, com foco na construção de pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks e Spark.

• Excelentes noções de arquitetura e system design, sabendo lidar com grandes volumes de dados em batch e real time.

• Conhecimento avançado em ferramentas de dados como o Azure Data Factory (ou equivalentes) e Azure Event Hubs (ou equivalentes).

• Experiência com bancos de dados relacionais e bancos de dados NoSQL.

• Experiência com ferramentas de DevOps, CI/CD.

• Conhecimento avançado em Java e/ou Scala para pipelines de manipulação de dados.

• Conhecimento profundo de SQL.

• Conhecimento em testes unitários e automatizados.

• Experiência de implantação de mecanismos de observabilidade de dados.



Responsabilidade

• Desenhar e desenvolver pipelines e motores de dados que sejam reaproveitáveis e performáticos, com visão de escalabilidade e otimização de custos na nuvem.

• Trabalhar próximo(a) a diferentes stakeholders para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas.

• Lidar com a integração de diferentes fontes de dados (estruturadas ou não, APIs e data lake).

• Ser uma referência técnica para o time, contribuindo para o desenvolvimento de toda a equipe.

• Garantir a integridade, segurança e qualidade dos dados.

• Garantir que as soluções estejam de acordo com as melhores práticas e padrões, automatizando atividades e implementando mecanismos de monitoração ao longo de toda a pipeline de dados.

• Ter e promover a cultura SRE.


Modelo:

Híbrido 3x na semana na Vila Olimpia.


E temos o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!👇

🩺 Assistência médica;

🍲 VR e VA flexível;

🏋️ Gympass e Wellz;

⚽ Parceria com o SESC;

🍣 Descontos em restaurantes;

📚 Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;

🧠 Descontos em escolas e plataformas de idiomas.


  • E aí, aceita o desafio? Então conclua sua inscrição e #VemSerFoursys! Boa sorte! 🍀

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