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Engenheiro de Dados

BRQ Digital Solutions São Paulo 25 candidaturas 4 dias atrás

Salário estimado

R$ 9k - 14k/mês

Pleno CLT
48%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Sobre a BRQ

A BRQ combina especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar projetos e equipes de tecnologia alinhadas aos desafios reais dos clientes, com excelência técnica e uma relação próxima e responsável. Em outras palavras: a gente entra no contexto, faz as perguntas certas, monta a combinação ideal de pessoas e tecnologia e entrega com método, clareza e consistência.

Com mais de 33 anos de história e mais de 2.500 profissionais, a BRQ está entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil, atuando em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e Inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™.

Nosso propósito é transformar problemas complexos em progresso, com engenharia precisa, todo potencial do humano + IA e atuação próxima em cada etapa.

Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para liderar a construção e otimização de pipelines de dados robustos. Você será a peça-chave na preparação dos dados que alimentarão nossos modelos de Machine Learning, trabalhando em um ambiente de alta volumetria.

O Que Você Vai Fazer

  • Desenvolver, otimizar e manter pipelines de ingestão e processamento de dados (ETL/ELT) utilizando *Python* e *SQL*.
  • Projetar e gerenciar arquiteturas de dados utilizando *Databricks* (PySpark/Spark SQL), garantindo escalabilidade e performance.
  • Modelar dados em camadas (Bronze, Silver, Gold) seguindo as melhores práticas de arquitetura.
  • Colaborar com os Engenheiros de Machine Learning para garantir que os dados de monitoramento e retreino estejam disponíveis e estruturados.
  • Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida.

O Que Buscamos

  • Sólida experiência em Engenharia de Dados.
  • Conhecimento com Azure e AWS como diferencial
  • Atuação com Python e SQL.
  • Experiência prática e comprovada com Databricks e Apache Spark.
  • Conhecimento em orquestração de dados (ex: Apache Airflow, Databricks Workflows).
  • Familiaridade com versionamento de código (Git).

Cultura na BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Temos três grupos de afinidade, chamados de Roars, para comunidade LGBTQIA+, pessoas pretas e mulheres, que criam espaços de troca e ações internas para fortalecer representatividade e pertencimento. Saiba mais sobre carreiras na BRQ: https://www.brq.com/carreiras/

Híbrido

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About The Company

A BRQ apoia empresas a evoluírem o digital que sustenta seus negócios, com um propósito claro: transformar problemas complexos em progresso. Combinamos especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar com método e consistência, atuando em modernização de legado e dados, GenAI, e construção de produtos e experiências digitais.

Com mais de 33 anos e mais de 2.500 profissionais, estamos entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil e atuamos em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™.

Aqui, nossa cultura tem nome: BRQ Way. São 3 pilares: Carreira e desenvolvimento, Saúde e bem-estar e Comunicação e conexão. Diversidade e inclusão fazem parte do nosso dia a dia, com grupos de afinidade como Colorful Roar, Black Roar e Girls Roar.

Benefícios: Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Home Office; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais.

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About The TeamThe Analytics team is looking for experienced Data Scientists to guide measurement, strategy, and tactical decision-making across the company across a variety of teams and levels. Data Scientists at DoorDash work to uncover insights and turn them into relevant recommendations, driving ...

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