Engenheiro de Dados

A Nord Wealth oferece gestão patrimonial completa, do planejamento financeiro à gestão de ativos, incluindo estruturas sucessórias e internacionais. Estamos expandindo nossa área de dados e buscamos uma pessoa engenheira de dados para construir conosco a base que sustenta essa operação: pipelines, Data Warehouse e Data Marts que garantem informação confiável sobre carteiras, clientes e mercado, tanto para nossas decisões de investimento quanto para quem nos confia seu patrimônio. Aqui, você terá autonomia para tomar decisões de arquitetura, escolher e implementar novas ferramentas e influenciar diretamente os rumos da área.

Principais responsabilidades

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines, integrando bancos transacionais, arquivos, APIs internas e de provedores de dados financeiros.
• Modelar e evoluir o Data Warehouse e os Data Marts.
• Escrever SQL e código Python limpo, testado e versionado, escolhendo estruturas de dados e algoritmos adequados ao volume e à latência de cada caso.
• Administrar e otimizar bancos PostgreSQL.
• Orquestrar e monitorar workflows, com alertas, reprocessamento e idempotência.
• Automatizar testes e deploys com Git/GitHub e GitHub Actions (CI/CD), com code review e boas práticas de engenharia de software.
• Implementar validações de qualidade de dados, documentação e linhagem. Garantir controles de acesso e mascaramento de dados pessoais em conformidade com a LGPD e as políticas de segurança.
• Disponibilizar dados prontos para consumo e apoiar analistas e áreas de negócio no uso correto das métricas.
• Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas, em parceria com investimentos, produto, risco e tecnologia.

Requisitos obrigatórios

• 4 anos de experiência profissional como engenheira(o) de dados ou em função semelhante.
• SQL avançado e experiência com PostgreSQL ou outro banco relacional.
• Python para engenharia de dados (pandas/PySpark, integrações, automações), com boas práticas: orientação a objetos, testes automatizados e código legível. Domínio de estruturas de dados fundamentais.
• Experiência construindo pipelines ETL/ELT em produção e com conceitos de Data Warehouse, Data Mart e modelagem dimensional (star schema).
• Experiência sólida em AWS e Azure, especialmente em serviços de dados (ex.: Data Factory, ADLS, Synapse/Fabric; S3, Glue, Lambda, Athena, Redshift).
• DevOps/DataOps: Docker, Azure DevOps, Kubernetes.
• Consumo e integração de APIs REST (autenticação, paginação, limites de requisição, tratamento de erros).
• Versionamento com Git/GitHub e vivência com CI/CD (de preferência GitHub Actions).
• Boa comunicação com áreas de negócio, autonomia e cuidado com documentação.

Diferenciais

• Experiência ou vivência com dados do mercado financeiro.
• Conhecimento de Power BI.
• Apache Airflow ou outro orquestrador como código (Dagster, Prefect).
• Pipelines de dados para IA/ML e IA generativa (feature stores, RAG, bancos vetoriais, MLOps) e uso produtivo de assistentes de código com IA.

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