Engenheiro de dados

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão-de-obra e transformar a infraestrutura tecnológica. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparencia, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. Compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar! Que tal desenvolver sua carreira conosco?

Na Dexian, valorizamos a diversidade.

Acreditamos que diferentes perspectivas, experiências e trajetórias impulsionam a inovação e fortalecem conexões. Por isso, nosso processo de contratação é inclusivo, aberto a candidatos de todas as identidades, habilidades e histórias. Aqui, o que importa é o talento.

Nosso Cliente

Esta oportunidade irá atender um cliente do segmento industrial e de tecnologia, em um projeto global, com atuação em times multidisciplinares e foco em inovação, performance e experiência do usuário.

Detalhes do Projeto

Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você será responsável por entregar uma plataforma de dados que suporta iniciativas de análise avançada e ciência de dados em todo o domínio de Manufatura. O profissional selecionado será especialista em trabalhar com Big Data.

Atividades que este profissional irá exercer

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, processamento e transformação de grandes volumes de dados.
• Criar e otimizar soluções utilizando Azure Data Factory, Azure Data Lake, Synapse Analytics e Databricks.
• Desenvolver fluxos de processamento com Spark SQL e PySpark, garantindo desempenho, confiabilidade e escalabilidade.
• Implementar e sustentar a Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) para organização e governança dos dados.
• Monitorar, otimizar e garantir a qualidade, disponibilidade e integridade dos dados.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos e entregar soluções de dados.
• Implementar boas práticas de segurança, governança, documentação e catalogação de dados.
• Contribuir com pipelines de CI/CD, práticas de Infrastructure as Code (Terraform e Bicep) e iniciativas de melhoria contínua no ambiente Azure.

Experiência:

• Sólido conhecimento do ecossistema de engenharia de dados do Microsoft Azure, incluindo Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage e Azure Synapse Analytics.
• Forte experiência com Databricks e linguagens de processamento de dados, como Spark SQL e PySpark.
• Experiência com ambientes de Big Data.
• Bons conhecimentos de metodologias ágeis e pipelines de CI/CD, com experiência em ferramentas como Azure DevOps e GitHub.
• Experiência com Infrastructure as Code (IaC); conhecimentos em Terraform e Bicep serão considerados diferenciais.
• Conhecimento em princípios de segurança de dados, governança, qualidade de dados e soluções de catalogação de dados.
• Experiência mínima de 5 anos atuando como Engenheiro(a) de Dados.
• Experiência prática com Databricks.
• Experiência na implementação da Arquitetura de Dados Medallion (Bronze, Silver e Gold).

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