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Senioridade: Sênior
Breve Resumo do Projeto: Ambiente analítico estabelecido em Snowflake sobre AWS, em fase de expansão do uso de dados para áreas estratégicas. A missão é atuar na implementação técnica das diretrizes de Governança de Dados no ambiente Snowflake, apoiando a organização, padronização, qualidade e segurança das informações conforme os domínios priorizados pela Squad. A Squad Evolução da Governança de Dados foi desenhada para evoluir a governança por domínio de dados, em uma esteira progressiva (Fundamentos → Padronização → Escala). O Engenheiro de Dados é o profissional responsável por materializar tecnicamente as diretrizes de governança no ambiente Snowflake, garantindo que políticas, regras de qualidade, classificação e controles de acesso saiam do plano conceitual e operem no dia a dia analítico.
Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:
Implementação técnica da governança:
- Estruturar e manter modelos de dados (tables, views, materialized views) no Snowflake aderentes aos padrões definidos por domínio.
- Implementar e versionar roles, grants e políticas de acesso (RBAC) alinhadas ao princípio de least privilege.
- Aplicar tags, object tagging e classifications para identificação de dados sensíveis, suportando práticas alinhadas à LGPD.
- Operacionalizar Dynamic Data Masking, Row Access Policies e Column-level Security conforme classificação dos dados.
Qualidade de dados:
- Codificar regras de qualidade (acurácia, completude, consistência, tempestividade, unicidade, validade) em views, tasks ou pipelines externos (dbt, Airflow ou equivalente).
- Construir e manter indicadores de qualidade (DQIs) com monitoramento recorrente e tratativa de erros.
- Apoiar a evolução para automação progressiva dos controles ao longo da esteira.
Linhagem, catálogo e observabilidade:
- Operar Snowflake Horizon / Data Catalog (ou ferramenta externa integrada — Open Metadata, Collibra, Alation) para catalogação de databases, schemas, tables e columns.
- Implementar e expor linhagem de dados (nativa Snowflake ou integrada).
- Configurar auditoria via Account Usage e Information Schema, monitorando consumo por warehouse, role e domínio.
Pipelines e engenharia analítica:
- Desenvolver e manter pipelines de transformação e validação de dados.
- Garantir versionamento de código (Git) e organização do ambiente analítico em camadas (raw → trusted → refined / bronze → silver → gold).
- Integrar as práticas de governança a projetos, relatórios e pipelines existentes.
Ciclo de vida do dado:
- Aplicar políticas de retenção, Time Travel, Fail-safe e processos de purge/arquivamento por domínio.
- Apoiar a evidência e auditabilidade exigidas pela Resolução Conjunta nº 18.
Atuação colaborativa:
- Traduzir diretrizes de governança definidas pelo Analista de Governança e pelos Data Stewards em soluções técnicas aplicáveis.
- Participar dos ritos ágeis da Squad (planning, daily, review, retro) conduzidos pelo Agile Master.
- Disponibilizar entregas em ciclos curtos para validação (prazo de até 5 dias úteis).
Descrição Perfil Técnico:
- Snowflake: modelagem de dados, views, roles, grants, políticas de acesso, warehouses, resource monitors.
- SQL avançado: window functions, CTEs, otimização de queries, modelagem analítica (Star Schema, Data Vault ou equivalente).
- Pipelines de dados: experiência em construção, transformação e validação de fluxos (dbt, Airflow, Snowflake Tasks/Streams ou similares).
- Controle de acesso: RBAC nativo do Snowflake, definição hierárquica de roles, least privilege.
- Versionamento de código (Git) e boas práticas de organização de ambientes analíticos.
- Qualidade de dados: definição e implementação de regras de qualidade e indicadores (DQIs).
- Classificação e proteção de dados: tags, masking, row access policies — preferencialmente em contexto LGPD.
Diferenciais:
- Experiência com dbt (core ou cloud) e padrões de engenharia analítica.
- Familiaridade com Snowflake Horizon, Data Catalog, Open Metadata, Collibra ou Alation.
- Vivência com AWS (S3, IAM, Glue, Lambda) como ambiente hospedeiro do Snowflake.
- Conhecimento de linhagem nativa do Snowflake ou ferramentas externas integradas.
- Experiência prévia com regulações de dados (LGPD, BACEN, SUSEP, Resoluções Conjuntas) — diferencial relevante dado o objetivo regulatório do projeto.
- Conhecimento de abordagens como Data Mesh.
- Python para automações e integrações pontuais.
Competências Comportamentais:
- Capacidade de tradução: converter diretrizes conceituais de governança em soluções técnicas viáveis no Snowflake.
- Atenção a detalhes: precisão na implementação de regras, validações e controles de acesso — erros aqui têm impacto regulatório.
- Perfil colaborativo: integração fluida com Data Stewards, Data Owners, áreas de negócio e o Analista de Governança da Squad.
- Flexibilidade: capacidade de atuar em diferentes domínios de dados conforme priorização do backlog (Riscos, Cobrança, Clientes, Vendas).
- Comunicação clara com perfis técnicos e de negócio.
- Mentalidade ágil: confortável com ciclos curtos, entregas incrementais e ajustes contínuos de escopo.
Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).
Informações da Empresa:
Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.
Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência.
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Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia,
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