Engenheiro de Machine Learning PL

Com mais de 40 anos de história, somos pioneiros e especialistas no segmento de empréstimos consignados. E também, em investimentos de renda fixa e variável com o Paraná Banco Investimentos.

Oferecemos empréstimos com segurança e transparência para quem deseja quitar dívidas maiores, investir em algo ou realizar um sonho. Com o propósito transformar soluções financeiras em sorrisos!

E o que nos torna especiais?

• Somos apaixonados pelo sorriso: Buscamos as melhores experiências para os nossos clientes, valorizamos as pessoas e somos apaixonados pela empresa.
• Somos inovadores e buscamos simplicidade: Testamos, aprendemos e pensamos sempre em melhorias contínuas.
• Somos flexíveis e promovemos mudanças: Cultivamos a adaptabilidade como virtude, incentivando e promovendo constantes transformações para alcançar o melhor de cada jornada.
• Somos guiados por dados: Os nossos objetivos são claros, se não podemos medir, não podemos fazer. Somos direcionados pela eficiência e aproveitamos ao máximo os recursos disponíveis.
  
  

Nossas vagas são destinadas à todas as pessoas! Sem distinção de gênero, raça, cor, idade, orientação sexual ou etnia.

Requisitos

Como será o seu dia a dia?

• Apoiar os Cientistas de Dados no desenvolvimento dos modelos de Machine Learning, ao longo das diversas etapas do ciclo de vida do modelo como discovery, monitoramento e serving.
• Desenvolver consultas SQL e programas Python para captura e tratamento de dados.
• Desenvolver funções e notebooks utilizando SQL e Python, aplicando lógica de programação e conceitos de orientação a objetos.
• Desenvolver, manter e aprimorar o pipeline de deploy dos modelos..
• Garantir a integração, segurança e integridade dos dados utilizados no desenvolvimento de features.
• Desenvolver soluções robustas, escalavéis e de forma que executem os modelos corretamente, aderentes a arquitetura corporativa, para que as demais áreas do banco possam consumir.
• Executar testes unitários nos produtos de dados desenvolvidos antes do deploy em produção.
• Documentar projetos de dados em que atua de forma clara e concisa
  
  

O que eu preciso saber?

• SQL Intermediário (comandos DQL, DML e DDL).
• Captura de dados em arquivos, APIs e sites (web scrapping)
• Conhecimento de ETL.
• Git (push, pull, branches, merge, pull request, resolução de conflitos de código, code review).
• Lógica de programação
• Python Intermediário: Orientação a objetos, criação de bibliotecas, decorators.
• Spark.
• Metodologias e técnicas de testes.
• Containers (Docker).
• Databricks
• Airflow.
• Excel (Funções matemáticas, criação de gráfico e tabelas dinâmicas).
• Kafka / Event Hub.
• Banco de dados relacionais (ex: SQL Server).
• Banco de dados NOSQL (ex: MongoDB).
• Azure DevOps.
• MLFlow.
• Estilos arquiteturais Intermediário (DW, DM, Data Lake e Lakehouse).
• Cloud Computing: Azure
  
  

Vamos Gostar Se Você Tiver

• Certificações Databricks e/ou Azure
  
  

Modelo De Trabalho

Colaboradores com domicilio em Curitiba e região metropolitana: Híbrido.

Colaboradores de Call Center: Presencial

Colaboradores de outras localidades: Remoto.