Engenheiro de ML/IA

Estamos expandindo nossa equipe e queremos contar com os melhores talentos do mercado! Se você é apaixonado por tecnologia, é movido por desafios e busca um ambiente estimulante, essa vaga é para você!

Ennheiro de ML/IA (leia o anúncio da vaga)

Local: Chácara Santo Antônio, São Paulo

Modelo: Híbrido (2x presencial)

Nível: Pleno e Sênior

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e implantar modelos de Machine Learning e IA em ambiente de produção;
• Desenvolver pipelines de dados e MLOps para treinamento, deploy e monitoramento de modelos;
• Trabalhar com modelos de Deep Learning e IA Generativa para construção de soluções inteligentes;
• Desenvolver soluções baseadas em LLMs, utilizando técnicas como Prompt Engineering, RAG e Fine-tuning;
• Colaborar com times multidisciplinares para transformar desafios de negócio em soluções baseadas em IA;
• Implementar boas práticas de engenharia de software, testes, versionamento e CI/CD;
• Monitorar o desempenho dos modelos, promovendo melhorias contínuas de qualidade, performance e escalabilidade;
• Acompanhar tendências e pesquisas em Inteligência Artificial, avaliando novas tecnologias e frameworks.

Requisitos:

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência de 5 a 7 anos em Machine Learning e desenvolvimento de soluções de IA em produção;
• Proficiência em Python e experiência com frameworks como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn e XGBoost;
• Vivência em todo o ciclo de vida de modelos de Machine Learning (treinamento, validação, deploy e monitoramento);
• Experiência com MLOps, Docker, Kubernetes e plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP);
• Conhecimento em IA Generativa, LLMs, Prompt Engineering, Fine-tuning e arquiteturas RAG;
• Experiência com frameworks como Hugging Face, LangChain ou LlamaIndex e bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate ou Milvus);
• Proficiência em SQL e manipulação de grandes volumes de dados utilizando Pandas, Spark ou tecnologias similares;
• Conhecimento em Git, testes automatizados, CI/CD e boas práticas de desenvolvimento de software;
• Capacidade analítica para interpretar artigos científicos, validar experimentos e transformar pesquisa em soluções aplicáveis.

Desejáveis:

• Pós-graduação, mestrado ou doutorado em Inteligência Artificial, Machine Learning ou áreas correlatas;
• Certificações em AWS, Azure ou Google Cloud;
• Experiência com SageMaker, Vertex AI ou plataformas equivalentes de Machine Learning;
• Conhecimento em otimização de modelos, quantização, destilação e inferência de alta performance;
• Contribuições para projetos open source, artigos científicos ou participação em comunidades de IA.