Engenheiro/Engenheira de Dados Júnior - Databricks, Pyspark
Salário estimado
R$ 4k - 6k/mês
Salário estimado
R$ 4k - 6k/mês
Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.
Nossa Oportunidade
Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!
Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com foco em Databricks, Pyspark e ETL, para compor nosso time.
Responsabilidades
Desenvolver análises, datasets, indicadores, relatórios e dashboards utilizando Databricks como plataforma principal.
Explorar e processar grandes volumes de dados por meio de SQL, Spark/PySpark e recursos do ecossistema Databricks.
Investigar variações e comportamentos de indicadores, identificando possíveis causas, anomalias, problemas de qualidade ou mudanças de negócio.
Estruturar demandas analíticas pouco definidas, transformando perguntas de negócio em hipóteses, métricas, consultas e visualizações.
Construir e evoluir tabelas, views e camadas analíticas adequadas ao consumo de indicadores e dashboards.
Validar integridade, consistência, completude e confiabilidade dos dados antes da disponibilização das informações. Esses aspectos de qualidade estão explicitamente previstos no escopo do serviço.
Atuar junto às áreas de negócio no entendimento das regras, definição de indicadores e análise dos resultados.
Participar da construção e evolução de processos ETL/ELT e pipelines necessários à disponibilização dos dados.
Requisitos
Experiência prática utilizando Databricks em projetos de dados ou Analytics.
Domínio de SQL, incluindo consultas complexas sobre grandes volumes de dados.
Experiência com exploração, transformação e análise de dados.
Conhecimento de Apache Spark e/ou PySpark.
Experiência na construção de datasets, tabelas, views ou camadas analíticas destinadas à geração de indicadores.
Conhecimento de modelagem de dados para ambientes analíticos.
Experiência com processos ETL/ELT e integração de diferentes fontes de dados.
Experiência com construção de dashboards, relatórios e indicadores analíticos.
Capacidade de investigar desvios, tendências e anomalias em indicadores.
Conhecimento de práticas de validação, qualidade e consistência de dados.
Capacidade de traduzir problemas e necessidades de negócio em análises estruturadas.
Diversidade, Inclusão e Pertencimento:
Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:
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Salário estimado
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