Descrição da vaga

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¿Te gustaría ayudarnos a seguir cumpliendo nuestro propósito de conectar a más personas, mejorar sus vidas y desarrollar nuestras comunidades? Entonces Tigo es para ti.

Creemos en la innovación, somos agentes de cambio, nos adaptamos y movemos a nuestra clientela al centro de todo lo que hacemos.

Crece y desarróllate con nuestro gran equipo de trabajo, donde juntos transformaremos vidas y comunidades, además tendrás la oportunidad de participar en proyectos desafiantes y podrás aportar tus valiosas ideas.

Esta es tu oportunidad, ven, píntate de azul y acompáñanos en esta aventura llamada Sangre Tigo.

¡Postúlate ahora!

Especialista Científico de Datos

Objetivo del Rol:

Responsable del desarrollo de modelos de machine learning en un ecosistema de datos que integre métricas de atribución, desempeño del negocio y acciones de los canales, con el fin de:

  • Identificar correlaciones clave entre variables comerciales y campañas en los diferentes canales, explicando drivers de éxito o aprendizaje.
  • Generar recomendaciones accionables que optimicen la inversión en canales específicos y mejoren el ROI por canal, segmento o campaña.
  • Mejorar el entendimiento/segmentación de los clientes con la creación de nuevas características que habiliten recomendaciones NBO-NBA alineadas a las necesidades del cliente.

Perfil Requerido

Experiencia:

De 3 años a 6 años - Experiencia en manejo y análisis de bases de datos complejas (estructuradas y no estructuradas).

  • Dominio avanzado de SQL y herramientas de procesamiento de datos (ej.: Python, R, Spark).
  • Conocimiento en estadística.
  • Capacidad de trabajo en equipo con habilidades multifuncionales (técnicos, comerciales, operativos).
  • Habilidad para comunicar insights técnicos a audiencias no técnicas y tomar decisiones basadas en datos.
  • Enfoque en resultados medibles, con habilidades para resolver problemas mediante análisis cualitativos y - cuantitativos.
  • Mentalidad estratégica, con capacidad para identificar patrones, correlaciones y oportunidades en datos complejos.
  • Alto nivel de detalle y habilidades organizativas comprobadas en entornos de alta exigencia.
  • Dominio de suite de Microsoft (Excel avanzado, Power BI)
  • Persona proactiva, orientada a soluciones y con capacidad de influir positivamente en equipos.
  • Excelente capacidad de comunicación para presentar ideas técnicas en foros complejos.
  • Conocimiento en entornos cloud (AWS, GCP o Azure) es un plus.

Formación:

Profesional en Economía, Estadística, computación, Ingeniería matemática, Ingeniería de sistemas, Ingeniería Administrativa, Industrial, o carreras afines

Nivel de inglés

Medio

Principales Responsabilidades

  • Construcción del Ecosistema de Datos

1,1Desarrollar y mantener un modelo unificado de datos B2C que integre fuentes internas (CRM, ventas, entre otras) y externas (campañas, comportamiento digital) - Perfil 360 del cliente.

1,2Automatizar la generación de reportes y dashboards (recurrentes y ad-hoc) para medir el performance de las campañas y canales, con visualización interactiva (ej.: Power BI, Tableau).

1,3Implementar sistemas de tagging y tracking para funnels de conversión, asegurando calidad en la recolección de datos.

  • Análisis Accionable y Modelado

2,1Desarrollar Modelos de ML end to end (desde la ingesta de los datos hasta el monitoreo del impacto al negocio)

2,2Crear modelos de atribución (ej.: Markov Chains, MTA) para optimizar inversión en los canales/segmentos.

2,3Realizar análisis estadísticos avanzados: Test A/B, significancia, correlaciones y análisis de varianza que soporten las decisiones de negocio.

2,4Identificar drivers clave de desempeño en campañas y funnels de venta, proponiendo ajustes en tiempo real.

2,5Analizar LTV y segmentación de clientes para priorizar inversiones en alta rentabilidad.

  • Soporte Estratégico y Gobernanza

3,1Responder consultas específicas del negocio con análisis personalizados.

3,2Garantizar cumplimiento normativo en gestión de datos (ej.: privacidad, ética en AI).

3,3Liderar la definición de las políticas de Inteligencia Artificial de Tigo con las diferentes áreas multidisciplinarias (Seguridad de la información, Operaciones, Negocio, entre otras)

3,4Desempeñar las demás funciones complementarias a su rol, asignadas por el superior inmediato.

  • Desarrollo de Capacidades

4,1Desarrollar capacidades analíticas en los diferentes equipos de la Organización, el uso y adopción de la Inteligencia Artificial para casos de uso que generen valor tangible.

4,2Documentar metodologías y compartir buenas prácticas para escalar conocimientos al interior de la Entidad.

En Tigo queremos tener a los mejores, por esto buscamos profesionales calificados que trabajen para seguir logrando nuestro propósito de seguir conectando cada vez a más colombianos.

En nuestra Compañía nuestra gente es el alma de nuestra empresa, quienes dan lo mejor de sí y trabajan con la premisa de que nuestros clientes son el centro de todo lo que hacemos. Además, nos caracterizamos porque somos ágiles y disciplinados, trabajamos juntos por un propósito, somos motores de cambio, hacemos la diferencia con nuestra manera de trabajar y sin importar lo que suceda, nuestras acciones son guiadas por nuestra integridad.

En Tigo hacemos que las cosas sucedan de la forma correcta, siempre innovando en cada una de nuestras acciones y desafiando el status quo.

¡Somos consistentes y entregamos resultados!

Si quieres ser parte de este gran equipo, compártenos tu perfil y conoce las ofertas disponibles!

Millicom | Tigo se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo y está comprometido con una fuerza laboral diversa y una política de no discriminación en todos los aspectos del empleo. Brindamos igualdad de oportunidades y acceso para todas las personas, sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano discapacitado u otro veterano protegido, o cualquier otra característica protegida. en todas las fases del proceso de empleo y de conformidad con las leyes y reglamentaciones federales, estatales y locales aplicables.

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