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Especialista Cientista de Dados I

PagBank São Paulo 86 candidaturas 19 dias atrás

Salário estimado

R$ 16k - 23k/mês

Sênior CLT
26%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Descrição da vaga

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Responsabilidades e atribuições

  • Responsável por liderar e evoluir soluções avançadas de Analytics e Machine Learning aplicadas a risco (crédito, fraude, PLD e cobrança), conectando dados e modelos à estratégia do negócio, com forte atuação em modelagem, criação de variáveis e tomada de decisão.
  • Pesquisar e inovar novas abordagens e metodologias.
  • Atuar como referência técnica em modelagem preditiva e engenharia de dados.
  • Participar ativamente em conferências e eventos técnicos.
  • Liderar tecnicamente projetos estratégicos de modelagem e Advanced Analytics.
  • Desenvolver variáveis e modelos preditivos avançados (credit scoring, fraude, cobrança, etc.).
  • Construir frameworks e boas práticas para desenvolvimento e monitoramento de variáveis e modelos.
  • Atuar próximo a stakeholders de negócio para traduzir problemas em soluções analíticas.
  • Contribuir em estudos de Negócio, testes de hipóteses e iniciativas de IA/ML.


Requisitos e qualificações

  • Domínio avançado em Python, SQL e Spark. Somando a conhecimentos de arquitetura de código, paralelização, otimização de performance e automações.
  • Experiência com Arquitetura, e esteira de machine learning em larga escala (MLOps, Eng. De dados aplicado a ML e feature store).
  • Domínio avançado em criação de book de target no universo de riscos e criação de book de covariáveis (feature Engineer e feature Store)
  • Experiência avançada e sólida com Machine Learning aplicado a riscos.
  • Domínio de técnicas avançadas de deeplearning, machine learning e IA.
  • Conhecimento em Github.
  • Expertise em estratégias de mitigação de risco e previsões de comportamento de clientes a longo prazo.


Informações adicionais

Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:

  • Experiência com riscos ou áreas correlatas.


Olá, somos o PagBank!

Talvez você nos conheça por maquininhas ou comerciais que ficam na memória, mas somos muito mais!

Todos os dias desenvolvemos produtos e soluções inspiradas pelo nosso propósito: facilitar a vida financeira das pessoas e negócios.

Trabalhamos para transformar a forma como as pessoas lidam com dinheiro abrindo novas possibilidades para alcançarem seus sonhos. Como fazemos tudo isso?

💛 Com gente

Somos um time que joga junto! Aqui valorizamos todas as diversidades, seja de raça/etnia, gênero, idade, origem, pessoa com deficiência, orientação afetivo-sexual, constituição familiar e estética.

💛 Com tecnologia

O espírito disruptivo e inovador está no nosso DNA: somos parte do Grupo UOL, empresa 100% brasileira, foi pioneira na internet e transforma a vida das pessoas desde 1996.

💛 Com uma só cultura

Temos uma cultura forte e única, capaz de nos levar além, para continuarmos crescendo e perpetuando o nosso negócio.

Somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento e certificados como um Excelente Lugar para Trabalhar pela Great Place to Work.

Para vivenciar tudo isso, você terá um pacote completo de benefícios que fazem toda a diferença:

  • Vale-alimentação e/ou refeição.
  • Plano de saúde e odontológico.
  • Seguro de vida.
  • Parceria com TotalPass e ZenKlub.
  • Licença maternidade e paternidade estendidas.
  • Auxílio-creche.
  • Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS.


E tem mais:

  • No dress code: o importante é você usar o que te faz bem.
  • #TáDeParabéns: Day off no aniversário.
  • Baby Gift: presente para recém-nascidos.


Tá a fim de uma carreira que rende mais? Vem pro nosso time imbatível!

#VemProPags.

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About The TeamThe Analytics team is looking for experienced Data Scientists to guide measurement, strategy, and tactical decision-making across the company across a variety of teams and levels. Data Scientists at DoorDash work to uncover insights and turn them into relevant recommendations, driving ...

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