Especialista de Dados e IA

Quem somos?

O Insper é uma instituição sem fins lucrativos com propósitos de gerar conhecimento com base em dados que apoie tomada de decisão capaz de transformar a sociedade, além de formar pessoas que façam a diferença nos negócios e para o país. A paixão por educar é o que nos move e buscamos profissionais que acreditem em nossas causas, entendendo que engajamento, energia, trabalho em equipe e transparência são essenciais para realizarmos nossa missão!

Estamos em constante crescimento e priorizamos a inovação em nossos cursos e áreas de atuação. Nosso principal objetivo é formar cidadãos que transformem positivamente a sociedade.

Que tal fazer parte da construção de um ambiente com mais diversidade?

Acreditamos que cor, gênero, idade, deficiência, orientação sexual, religião e origem não definem competências. O Insper é para todas e todos.

Linha do tempo contando sobre a evolução do Insper

Objetivo do cargo

Atuar como referência técnica em dados e inteligência artificial, definindo arquiteturas, padrões, métodos e soluções que transformem dados em informações e produtos confiáveis para apoiar decisões, aprimorar processos e viabilizar novas capacidades institucionais, assegurando qualidade, segurança, governança, ética e uso responsável da tecnologia.

Principais responsabilidades

• Definir e evoluir arquiteturas, padrões, práticas e componentes reutilizáveis para coleta, integração, armazenamento, processamento, análise e disponibilização de dados;
• Atuar como referência técnica na concepção e implementação de produtos analíticos e soluções de inteligência artificial, avaliando alternativas, riscos, custos, escalabilidade e sustentabilidade;
• Traduzir desafios institucionais e necessidades das áreas em problemas de dados e IA bem definidos, estabelecendo hipóteses, requisitos, métricas de sucesso e planos de implementação;
• Desenvolver e/ou orientar o desenvolvimento de modelos analíticos, preditivos e generativos, assegurando avaliação adequada, rastreabilidade, desempenho e aderência ao contexto de uso;
• Estabelecer critérios e mecanismos de qualidade, documentação, catalogação, linhagem, observabilidade e monitoramento de dados, modelos e pipelines;
• Promover o uso responsável de dados e IA, incorporando princípios de privacidade, segurança, ética, transparência, explicabilidade, supervisão humana e mitigação de vieses;
• Conduzir provas de conceito e experimentos, avaliando tecnologias, plataformas e fornecedores e recomendando soluções com base em evidências e viabilidade institucional;
• Apoiar a priorização do portfólio de iniciativas de dados e IA, fornecendo estimativas, dependências, riscos técnicos e recomendações para tomada de decisão;
• Orientar tecnicamente profissionais e equipes multidisciplinares, promovendo revisão de soluções, compartilhamento de conhecimento e evolução das capacidades internas;
• Articular-se com Tecnologia, Segurança, Jurídico, Compliance e áreas de negócio para garantir integração, governança e aderência às políticas institucionais e à legislação aplicável;
• Definir e acompanhar indicadores de desempenho, adoção, confiabilidade, impacto e risco das soluções, propondo ajustes e ações de melhoria contínua;
• Documentar decisões técnicas, modelos, fluxos, premissas e procedimentos, assegurando continuidade, manutenção e disseminação do conhecimento;
• Acompanhar tendências e avanços em dados e inteligência artificial, avaliando sua aplicabilidade e contribuindo para a estratégia e a agenda de inovação da instituição.
  
  

• Competências técnicas:
• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação, Economia ou áreas correlatas;
• Desejável pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Engenharia de Dados, Analytics ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em desenho e implementação de soluções de dados, analytics, machine learning ou inteligência artificial;
• Domínio de SQL e Python e experiência com modelagem de dados, integração, transformação, qualidade e observabilidade de dados;
• Conhecimento de arquiteturas de dados em nuvem, data lake, data warehouse, pipelines, APIs, versionamento e práticas de desenvolvimento;
• Conhecimento de aprendizado de máquina, IA generativa, avaliação de modelos, engenharia de prompts e integração de soluções baseadas em modelos de linguagem;
• Conhecimento de governança, privacidade, segurança, ética, explicabilidade e gestão de riscos aplicados a dados e IA;
• Inglês avançado para leitura técnica, pesquisa e interação com fornecedores;
• Competências comportamentais:
• Pensamento analítico, visão sistêmica e capacidade de solucionar problemas complexos;
• Influência técnica, comunicação clara e habilidade para traduzir temas técnicos para diferentes públicos;
• Autonomia, colaboração, curiosidade e orientação para resultados;
• Rigor técnico, senso crítico e compromisso com o uso responsável de dados e inteligência artificial.
  
  

• Vale-refeição/alimentação
• Vale-transporte
• Gestão de saúde - Vitta
• Assistência médica (Bradesco)
• Assistência odontológica (Odontoprev)
• Auxílio farmácia
• Seguro de vida
• Auxílio creche
• Day off no aniversário
• Emendas de feriados
• Recesso no final do ano
• Convênio com o Sesc
• Acesso à Biblioteca Telles
• Bolsa de Estudos
• Previdência Privada