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Por que trabalhar na EVEO?
Trabalhar na EVEO é construir o futuro da infraestrutura de TI!
Somos especialistas em soluções de nuvem privada, servidores dedicados e serviços gerenciados. Desde 2014, atuamos com excelência técnica, segurança e performance, apoiando empresas que querem evoluir com solidez e agilidade.
Com uma infraestrutura distribuída em 5 Data Centers, presença nacional e internacional, e uma equipe altamente qualificada, desenvolvemos soluções personalizadas que atendem às necessidades específicas de cada cliente.
Aqui, cada pessoa tem um papel importante na construção do nosso resultado. Vivemos um momento de crescimento acelerado, repleto de novos desafios e oportunidades. Para nós, crescer vai além de números, significa fortalecer nosso time, promover aprendizado constante e construir uma base sólida para o nosso futuro!
Responsabilidades:
- Desenvolver, treinar e fazer deploy de modelos de ML e soluções de IA generativa em ambiente de produção
- Construir e manter pipelines de dados e MLOps/LLMOps para treinamento, avaliação e monitoramento de modelos
- Projetar e implementar automações inteligentes de processos utilizando agentes de IA, LLMs e integrações via API
- Garantir a confiabilidade, disponibilidade e performance das soluções de IA em produção (práticas de SRE)
- Definir e acompanhar SLOs e SLAs dos modelos e serviços de IA, respondendo a incidentes e conduzindo postmortems
- Configurar e manter observabilidade de modelos: drift, latência, throughput, qualidade de respostas e custos de inferência
- Realizar engenharia de prompts, fine-tuning e avaliação de LLMs para casos de uso específicos da EVEO e de seus clientes
- Colaborar com Engenharia e Operações na integração de modelos a sistemas existentes, garantindo segurança e governança
- Apoiar os times internos na adoção prática de ferramentas de IA, documentando padrões e boas práticas
- Pesquisar e avaliar continuamente novas técnicas, modelos e ferramentas de IA/ML relevantes para o negócio
- Contribuir para a cultura de IA na EVEO por meio de experimentos, provas de conceito e compartilhamento de conhecimento.
- Participar de comunidades, eventos e fóruns técnicos de IA/ML, trazendo inovações e tendências para dentro da empresa.
Requisitos:
- Experiência mínima de 3 anos em posições técnicas de Engenharia de Software, Dados ou Infraestrutura, com atuação prática (hands-on) em projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning em ambiente de produção.
- Experiência comprovada no desenvolvimento, implantação e operação de modelos de Machine Learning e LLMs em produção, incluindo automação de processos por meio de IA Generativa, agentes inteligentes e integração de modelos a APIs e sistemas legados em ambientes de alta disponibilidade.
- Vivência na construção e manutenção de pipelines de dados e orquestração de workflows utilizando ferramentas como Airflow, Prefect, AWS Step Functions ou similares.
- Conhecimento sólido em Machine Learning, IA Generativa, LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Fine-tuning, Engenharia de Prompts, Function Calling, MLOps e LLMOps.
- Experiência com Engenharia de Confiabilidade de Sites (SRE), incluindo definição e acompanhamento de SLOs e SLAs, monitoramento, gestão de incidentes, operação on-call e condução de postmortems.
- Domínio de Python e do ecossistema de IA, incluindo ferramentas e frameworks como LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow ou similares.
- Experiência com Cloud Computing e serviços de IA/ML em AWS, Azure ou GCP.
- Vivência com Infraestrutura como Código (Terraform, Ansible ou similares), além de práticas de DevOps e GitOps.
- Conhecimento em observabilidade de sistemas e modelos em produção, utilizando ferramentas como Prometheus, Grafana, Datadog ou equivalentes.
- Experiência com conteinerização e orquestração utilizando Docker e Kubernetes aplicadas a workloads de IA e Machine Learning.
- Conhecimento em segurança, governança, monitoramento e confiabilidade de modelos, dados e plataformas de Inteligência Artificial.
Confira nossos benefícios
- Vale-refeição (flash benefícios)
- Plano de saúde Bradesco s/ custo para o titular + custeio de 50% da mensalidade dos seus dependentes
- Plano odontológico Bradesco
- Wellhub plano Basic+ gratuito e subsídio nos demais planos
- Day off – Um dia de folga em seu mês de aniversário
- PLR – Participação de Lucros e Resultados
- Seguro de vida
- Conexa – Plataforma de saúde mental
- Parceria de desconto com instituições de ensino, como: FGV, FIAP, INSPER
E ainda tem mais! Um ambiente pensado para relaxar e se divertir: com café, fruta todos dias, Netflix, puffs, rede, videogame, fliperama e muito mais!
Modelo de trabalho presencial (estamos próximo ao shopping Morumbi, estação Brooklin do metrô e estação Morumbi da CPTM).
Quer fazer parte dessa história e evoluir junto com a gente? Então #VemPraEVEO