Especialista em Ciência de Dados

Somos mais que uma máquina, somos pessoas que transformam e criam infinitas possibilidades.

Trabalhamos para simplificar e impulsionar negócios para todas as pessoas, oferecendo soluções financeiras inteligentes. Aqui, investimos em tecnologia, promovemos desenvolvimento e fomentamos a inovação para criar novos caminhos possíveis e gerar impacto positivo no mundo.

Na Cielo, a gente trabalha com autonomia para escrever nossa própria jornada, liberdade para ser quem a gente é, e a oportunidade de fazer acontecer. Somos um time que sonha no plural, oferecendo uma experiência completa e focando no bem-estar físico e mental de nossos mais de 7.000 colaboradores e suas famílias.

Acreditamos na inclusão e acolhimento de todas as pessoas, com suas singularidades e diversidade de vivências.

Bora realizar seus sonhos com a gente!

Responsabilidades e atribuições

Tem lugar para você nesse propósito:

• Liderar tecnicamente iniciativas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, definindo abordagens estatísticas, modelos preditivos e melhores práticas de desenvolvimento;
• Traduzir desafios complexos de negócio em soluções analíticas e produtos escaláveis baseados em dados;
• Desenvolver, validar e evoluir modelos de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa;
• Criar metodologias de Geo Intelligence aplicadas a scoring territorial, potencial de mercado, expansão comercial e clusterização geográfica;
• Conduzir estudos com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, contemplando exploração, preparação, engenharia de atributos e validação estatística;
• Desenvolver motores de recomendação, previsão, segmentação e priorização comercial;
• Participar das decisões arquiteturais e garantir a explicabilidade, a qualidade e o monitoramento dos modelos em produção;
• Atuar em parceria com Product Managers, GTMs, Engenharia e lideranças de negócio, além de apoiar tecnicamente cientistas, analistas e engenheiros do time.
  
  

Requisitos e qualificações

O que o #TimeCielo espera de você?

• Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada à solução de problemas complexos de negócio;Domínio de estatística aplicada, inferência estatística e modelagem preditiva;
• Experiência com Machine Learning supervisionado e não supervisionado;
• Conhecimento avançado em Python e SQL;
• Vivência com análise exploratória, engenharia de atributos e validação de modelos;
• Experiência com Databricks ou plataformas equivalentes para desenvolvimento de modelos e soluções analíticas;
• Conhecimento de práticas de MLOps, incluindo versionamento, implantação e monitoramento de modelos em produção;
• Experiência na transformação de estudos e modelos analíticos em produtos utilizados pelas áreas de negócio.
  
  

O que aumentam as suas chances?

• Experiência com Geospatial Analytics, geomarketing ou modelos de expansão comercial;
• Conhecimento em H3 Geospatial Indexing, ArcGIS, QGIS ou tecnologias similares;
• Vivência com IA Generativa aplicada a dados, incluindo LLMs, agentes inteligentes, RAG, Vector Search ou Fine-tuning;
• Conhecimento de recursos do ecossistema Databricks, como MLflow, Model Serving e Unity Catalog;
• Experiência no desenvolvimento de aplicações analíticas ou na disponibilização de modelos por meio de APIs, Databricks Apps, Streamlit ou frameworks web.
  
  

Informações adicionais

Por que viver infinitas possibilidades ao nosso lado?

• Assistência Médica e Odontológica;
• Remuneração Variável Anual (PPR);
• Auxílio Refeição e Alimentação;
• Fretado/vale-transporte ou estacionamento;
• Modelo Híbrido;
• Auxílio Trabalho Remoto;
• Seguro de Vida;
• Seguro residencial e automóvel;
• Assistência funeral familiar;
• Previdência Privada;
• Canal de apoio à especialistas (nutrição, psicologia, ginecologia, etc);
• Campanha de Vacinação;
• Acesso à diversos cursos em nossa plataforma Educa;
• Wellhub;
• Programa de Gestação Saudável;
• Licença Maternidade e Paternidade estendida;
• Auxílio Creche;
• Day Off de Aniversário;
• Dress Code Flexível;
• Horário Flexível;
• Sexta curta;
• Almoço estendido (1h30).