Especialista em Ciência de Dados

Sobre a posição:

A CBMM tem em seu DNA identificar, quantificar e acelerar novas oportunidades de aplicação do nióbio em escala global. Buscamos um(a) especialista em Ciência de Dados para atuar como referência técnica em dados e IA, com acesso transversal aos dados das Diferentes Business Units — Core (industria do aço), Nanotecnologia e Novos Materiais e Aplicações (ex.: Aeroespacial, Baterias, entre outras — transformando dados de mercado, vendas e aplicações técnicas em inteligência acionável para decisões estratégicas e comerciais.

O(a) profissional atuará na interseção entre ciência de dados, inteligência de mercado e aplicações finais de Nb: desde a exploração de grandes volumes de dados no Databricks até a construção de modelos matemáticos e agentes de IA que apoiem o time de frontline e a liderança na priorização de mercados e aplicações.

Responsabilidades:

- Manipular, integrar e analisar dados das diferentes BUs e de múltiplas fontes (Databricks/DataHub, CRM, ERP, relatórios e bases de mercado), garantindo consistência e visão consolidada por cliente, segmento e aplicação.

- Suportar estratégia e Marketing no mapeamento de oportunidades de mercado e tendências: dimensionamento de mercado endereçável (TAM/SAM/SOM), análise de penetração por aplicação, identificação de sinais de crescimento ou retração por segmento e região.

- Construir modelos matemáticos e estatísticos aplicados ao universo da metalurgia — previsão de demanda, séries temporais, elasticidade, modelos de propensão e priorização de contas, simulações de cenários de adoção de novas aplicações.

- Desenvolver e evoluir soluções de IA generativa e agentes de dados (Databricks Genie / AI-BI), permitindo consultas em linguagem natural sobre clientes, mercados e aplicações pelos times de negócio.

- Colaborar com engenheiros de dados na definição de pipelines, views e camadas semânticas que sustentem análises e modelos em produção.

- Traduzir resultados analíticos em narrativas claras para stakeholders técnicos e executivos (storytelling com dados, dashboards, one-pagers de cliente/mercado).

- Trabalhar em conjunto com especialistas de metalurgia, inteligência comercial e desenvolvimento de aplicações, incorporando conhecimento de domínio aos modelos.

- Garantir boas práticas de governança, qualidade, reprodutibilidade e documentação (MLOps, versionamento de modelos e experimentos).

Requisitos obrigatórios:

- Experiência sólida (7+ anos) como Cientista de Dados, com atuação comprovada em nível sênior.

- Experiência avançada em Databricks, incluindo Genie, AI/BI (desejável) Unity Catalog, notebooks, SQL Warehouse e PySpark.

- Senioridade em IA: machine learning aplicado (regressão, classificação, clusterização, séries temporais) e experiência prática com IA generativa (LLMs, RAG, agentes, engenharia de prompts).

- Domínio de Python (pandas, scikit-learn, statsmodels/Prophet ou similares) e SQL avançado.

- Experiência em modelagem matemática e estatística aplicada a problemas de negócio — idealmente em contextos industriais, de commodities ou B2B.

- Capacidade analítica para inteligência de mercado: dimensionamento de mercado, análise de tendências, forecast de demanda e análises competitivas.

- Habilidade de comunicação com stakeholders de negócio e executivos; storytelling com dados.

Inglês avançado (interação com mercados e times internacionais).

Diferenciais:

• Conhecimento do setor de metalurgia, siderurgia, mineração ou materiais avançados (aços microligados, ligas especiais, baterias, aeroespacial).
• Experiência com MLflow e práticas de MLOps no ecossistema Databricks.
• Vivência com dados de CRM (Salesforce) e ERP (SAP) como fontes analíticas.
• Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou Databricks Dashboards).
• Conhecimento de otimização matemática e simulação (programação linear, Monte Carlo).
• Pós-graduação, mestrado ou doutorado em áreas quantitativas (Estatística, Engenharia, Física, Matemática, Computação) — desejável, não eliminatório.
• Espanhol ou mandarim (mercados relevantes para a CBMM).

Competências comportamentais

• Autonomia e senso de dono: capacidade de estruturar problemas ambíguos de mercado do zero.
• Curiosidade pelo domínio técnico — disposição para aprender metalurgia e aplicações do nióbio junto aos especialistas.
• Colaboração com times multidisciplinares (comercial, técnico, engenharia de dados, produto).
• Pragmatismo: equilibrar rigor científico com velocidade de entrega de valor ao negócio.
• Stack e ambiente
• Databricks (Genie/AI-BI, DataHub, Unity Catalog, MLflow) · Python · PySpark · SQL · LLMs/GenAI · Salesforce · SAP · Power BI