ESPECIALISTA EM CIENCIA DE DADOS

Estamos buscando um talento para a posição de ESPECIALISTA EM CIENCIA DE DADOS

A G4F é uma empresa com uma trajetória sólida de 16 anos, dedicada a conectar pessoas, ideias e tecnologia para oferecer soluções inovadoras. Somos mais de 10.000 #greaters atuando em todo o Brasil.

Requisitos Obrigatórios:

• Graduação em curso de nível superior na área de TI;
• Experiência profissional em atividades de estratégia de dados, a ser comprovada mediante documento expedido por pessoa jurídica de direito público ou privado.
• O profissional deverá possuir, no mínimo, 2 (duas) das qualificações de certificação abaixo:

* Certified AnalyticsProfessional (CAP);

* Microsoft Certified: AzureData Scientist Associate;

* Certified Data ManagementProfessional (CDMP);

* SAS Certified Data Scientist;

* Google Cloud Professional Data Engineer;

* AWS Certified DataAnalytics - Speciality;

* Google Data Analytics Certificate;

* Certificação CompTlA Data Plus;

* Certificado Profissional IBM Data Engineering;

* Certificado profissional doengenheiro de dados emnuvem do Google;

* Meta Database Engineer Certificado Profissional;

* Engenheiro de Dados Microsoft Azure Associado

* Data Management and Analytics (MCSE);

* Certified Data Privacy Solutions Engineer (CDPSE);

ou Certificações equivalentes/superiores.

Atividades:

• Definição do problema: compreender os objetivos do projeto e identificar as questões- chave a serem abordadas. Eles definem as metas e estabelecem as métricas de sucesso.
• Coleta de dados: identificar as fontes de dados relevantes e realiza a coleta de informações necessárias para a análise. lsso pode envolver a aquisição de dados de bancos de dados, fontes externas, sensores, redes sociais e outras fontes.
• Limpeza e preparação de dados: tratamento de dados inconsistentes ou incorretos, normalização e padronização dos dados.
• Exploração de dados: realizar análises exploratórias para entender os dados em profundidade. aplicar técnicas estatísticas e visualizações para identificar padrões, tendências e anomalias nos dados.
• Modelagem de dados: desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para fazer previsões, classificações ou agrupamentos. Selecionar as técnicas e abordagens adequadas de acordo com o problema em questão.
• Avaliação e otimização do modelo: avaliar a precisão e o desempenho dos modelos desenvolvidos. ajustar os parâmetros do modelo e realizam testes para melhorar sua eficácia. Esse processo iterativo é repetido até alcançar um modelo robusto e preciso.
• Comunicação dos resultados: apresentaros insights derivados dos dados para os stakeholders de maneira clara ecompreensível. Isso pode envolver acriação de relatórios, gráficos, painéis interativos ou apresentações.
• Monitoramento contínuo.

Informações adicionais:

🏡Atuação Presencial

🍔Vale Alimentação/Refeição

🚌Vale transporte (Opcional)

🚀Oportunidades de desenvolvimento profissional

🏋🏻Parceria WellHub (antigo Gyn Pass)

👓 Parceria SESC | Saúde, Lazer, Turismo & Esportes, Assistência Social e Alimentação

📕 Parcerias Educacionais

🤍Seguro de vida

#VemSerGreater

#LI-AN2

#LI-ONSITE

Valorizamos a diversidade, equidade e a inclusão, independentemente de gênero, raça, etnia, orientação sexual, deficiência ou religião, portanto, todas as nossas vagas são afirmativas.

Junte-se à nossa equipe e contribua para o crescimento sustentável da G4F!💙