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Somos o Grupo Casas Bahia, com mais de 70 anos de história, realizando os sonhos de +100 milhões de brasileiros.
Aqui, somos protagonistas o tempo todo, sempre com integridade e ética em tudo o que fazemos. A paixão pela nossa gente é o que nos move, e a dedicação total ao cliente é o nosso compromisso diário. Entregamos resultados e buscamos sempre a simplicidade em tudo o que fazemos!
Estamos em busca do perfil que terá papel estratégico no desenho, evolução e padronização de uma plataforma de ingestão de dados self-service, altamente escalável e governada. Atuará com forte foco em automação, aplicação de agentes de IA (Inteligência Artificial) e adoção de arquiteturas modernas de dados, contribuindo diretamente para a construção de uma base tecnológica robusta e orientada a escala.
A posição é para atuação em modelo 100% remoto, integrando o time de Tecnologia.
Responsabilidades e atribuições
- Projetar e desenvolver a próxima geração da plataforma de ingestão de dados da companhia.
- Definir e evoluir a arquitetura de ingestão de dados orientada por IA (Inteligência Artificial).
- Construir e manter pipelines de ingestão inteligentes (ETL/ELT), escaláveis, reutilizáveis e resilientes.
- Incorporar agentes de IA para automação, orquestração e validação inteligente dos dados.
- Desenvolver soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings e busca vetorial.
- Integrar múltiplas fontes de dados: APIs, bancos de dados, eventos, SaaS e arquivos (estruturados e não estruturados).
- Atuar com processamento de dados batch e streaming em larga escala.
- Garantir qualidade, confiabilidade, governança e observabilidade dos dados.
- Aplicar técnicas de detecção de anomalias e validação inteligente dos pipelines.
- Automatizar processos de integração e operação de dados.
- Estabelecer boas práticas, padrões e guidelines para ingestão de dados e Data Platforms.
- Colaborar de forma próxima com times de Engenharia, Analytics, Ciência de Dados, Produto e Negócio.
- Desenvolver soluções de alto impacto para o negócio, com autonomia e protagonismo técnico.
Requisitos e qualificações
- Experiência sólida com Databricks (Jobs, Clusters, Unity Catalog).
- Forte experiência na construção de pipelines de ingestão de dados (ETL/ELT).
- Experiência com processamento distribuído (Spark) em batch e streaming (Kafka, Spark Streaming, etc.).
- Vivência em cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Familiaridade com orquestradores de workflows (Airflow, Dagster ou similares).
- Experiência prática no desenvolvimento de agentes de IA ou sistemas baseados em RAG.
- Conhecimento em LLMs (Large Language Models) e frameworks como LangChain, LlamaIndex.
- Experiência com embeddings, busca vetorial e processamento semântico.
- Vivência com Agent Frameworks (ex: LangGraph, CrewAI).
- Experiência com dados não estruturados (PDFs, documentos, HTML, logs, etc.).
- Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL e modelagem de dados.
- Familiaridade com práticas de governança de dados (catálogo, linhagem, segurança).
- Pensamento crítico, autonomia e capacidade de resolver problemas complexos de forma criativa.
- Excelente comunicação, influência técnica e senso de responsabilidade.
Seria muito legal se você tivesse:
- Experiência na construção de plataformas internas de dados (Internal Data Platforms) com foco em automação e auto‑serviço.
- Vivência em práticas de DataOps e observabilidade de dados.
- Conhecimento em Infraestrutura como Código (ex: Terraform).
- Certificações em Data Engineering, Analytics Engineering ou AI Engineering.
Informações adicionais
Local de Trabalho: Brasil - Remoto.
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Todas as nossas oportunidades são abertas para candidaturas
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