Especialista I Engenharia de Dados

Nosso time de PRODUTOS DE DADOS está em busca de ESPECIALISTA I ENGENHARIA DADOS para contribuir com o Futuro da Riachuelo e impulsionar cada vez mais a Moda que inspira o Brasil.

Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos colaboradores.

Os desafios da função são:

• Construção e evolução de produtos de dados
• Desenvolver produtos de dados de ponta a ponta, da concepção técnica à disponibilização para consumo.
• Construir datasets, modelos analíticos, camadas semânticas e interfaces de acesso aos dados.
• Definir interfaces, documentação, metadados e orientações para que os produtos sejam facilmente descobertos em catálogos e canais corporativos.
• Disponibilizar produtos com contratos, permissões, formatos e padrões que facilitem seu consumo por pessoas, sistemas, dashboards e agentes.
• Desenvolver componentes padronizados, interoperáveis e bem documentados para favorecer a reutilização entre domínios e casos de uso.
• Evoluir e manter os produtos com versionamento, compatibilidade, monitoramento, suporte e gestão do ciclo de vida.
• Colaborar com áreas de negócio e Analytics para traduzir necessidades em soluções técnicas de valor.
• Engenharia de dados e integrações
• Desenvolver e orquestrar pipelines de ingestão, transformação e publicação de dados.
• Construir integrações batch e por APIs REST, com cargas incrementais, tratamento de falhas e reprocessamento.
• Implementar soluções em Databricks, Python, SQL, PySpark e Delta Lake.
• Integrar sistemas corporativos e serviços AWS, com atenção a desempenho, segurança e custos.
• Arquitetura e engenharia de software
• Propor desenhos técnicos e avaliar alternativas de implementação e trade-offs.
• Aplicar padrões Lakehouse, modelagem analítica e princípios de modularidade e reutilização.
• Adotar Git, code review, testes automatizados, CI/CD e práticas de DataOps.
• Aplicar governança, controle de acesso e proteção de dados; participar de revisões técnicas.
• Qualidade e operação dos produtos
• Implementar testes, regras de qualidade, contratos de dados e validação de esquemas.
• Desenvolver logs, alertas, métricas e observabilidade de pipelines e produtos.
• Acompanhar disponibilidade, freshness, desempenho, SLAs/SLOs e incidentes.
• Diagnosticar falhas, corrigir causas recorrentes e manter documentação e orientações de consumo atualizadas.
• Produtos de dados para Analytics e IA
• Preparar dados estruturados e contextualizados para consumo por aplicações analíticas e agentes de IA.
• Desenvolver integrações e serviços de acesso aos dados para aplicações inteligentes.
• Apoiar soluções com LLMs, APIs e agentes; explorar IA para automação da engenharia.
• Contribuir para modelos semânticos, métricas padronizadas e interfaces de consumo
  
  

É muito importante que você tenha e/ou saiba:

• Experiência sólida com Databricks, Delta Lake, Python, SQL e PySpark.
• Experiência prática na construção, publicação e sustentação de produtos de dados.
• Conhecimento de modelagem dimensional e analítica, catálogos e documentação de dados.
• Experiência com pipelines, integrações batch e APIs REST.
• Conhecimento de AWS, especialmente S3, IAM e integração entre serviços.
• Experiência com Git, testes, CI/CD e boas práticas de engenharia de software.
• Conhecimento de qualidade, governança, observabilidade e otimização de performance e custos.
• Autonomia para propor soluções técnicas e manter produtos em operação
  
  

Diferenciais

Peso alto — Inteligência Artificial

• Desenvolvimento e integração de agentes de IA; LLMs, RAG, tool calling e MCP.
• Experiência com Databricks Genie, Mosaic AI, Amazon Bedrock ou tecnologias equivalentes.
• Integração de produtos de dados a aplicações e agentes inteligentes.
  
  

Peso médio — Power BI

• Conhecimento de Power BI, DAX, modelagem semântica e integração com Databricks.
• Experiência com métricas de negócio e modelos analíticos reutilizáveis.
  
  

Outros diferenciais

• Streaming e CDC; exposição de dados por APIs; Data Contracts e Data Product Thinking; FinOps.
  
  

E quais são os benefícios?

• Assistência médica;
• Assistência odontológica;
• Vale Refeição ou Alimentação;
• Telemedicina;
• Gympass;
• Convênio com o Sesc;
• PPR - Programa de Participação nos Resultados;
• Previdência Privada;
• Seguro de vida em grupo;
• Convênio Farmácia;
• Parcerias Educacionais;
• Plataforma de Aprendizagem Online;
• Descontos na Riachuelo.
  
  

Para conhecer todos os nossos benefícios, acesse www.riachuelo.com.br/carreiras

Curtiu? Então candidate-se agora!

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