Estágio em Ciência de Dados

Falar da MRV&CO (MRV, Urba, Luggo, Sensia e Resia) é dizer muito mais do que os títulos que recebemos durante nossa história de 46 anos. Ser a maior construtora da América Latina nos orgulha muito. Mas não só isso! Queremos mais e ir além! Somos uma Companhia inovadora e incansável na busca de soluções de moradia. Somos a MRV&CO e, em breve, desejamos ser reconhecidos como plataforma habitacional, nas diferentes frentes e possibilidades.

Nos desafiamos e acreditamos na nossa força. E é importante que se evidencie: a força da MRV&CO está em nossa gente. Uma Gente com G maiúsculo, engajada, protagonista, transformadora. Em poucas palavras: um time Sangue Verde!

Responsabilidades e atribuições

Como Estagiário(a) de Ciência de Dados na MRV, você irá trabalhar junto a diversas áreas do negócio, ativamente buscando oportunidades, transformando insights em ações e gerando vantagem competitiva através dos dados e algoritmos de Inteligência Artificial.

Através da participação em projetos e iniciativas, você irá influenciar nossos clientes internos a provocarem mudanças positivas e impactar o negócio com ganhos de eficiência operacional.

Você poderá explorar conjuntos de dados e detectar padrões complexos em toda a jornada do cliente, assim como nos produtos MRV&CO. Você participará do desenvolvimento de soluções de IA e produtos de dados, capazes de gerar valor para clientes externos e internos.

Requisitos e qualificações

• Graduação em andamento em: Economia, Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação, Matemática, Matemática Computacional, Física ou áreas afins com forte viés quantitativo;
• Disponibilidade de trabalhar 6h/dia de segunda a sexta.
  
  
  

Necessário ter interesse em se desenvolver com:

• Programação em Python e/ou R;
• Conhecimento de conceitos de estatística e probabilidade;
• Desenvolvimento de consultas SQL;
• Boa comunicação verbal e escrita.
  
  
  

Diferenciais:

• Conhecimento em modelagem preditiva (regressão, agrupamento e classificação, engenharia de variáveis) e algoritmos de Machine Learning (modelos lineares, árvores, boosting, etc);
• Conhecimento em Pesquisa Operacional/Algoritmos de Otimização;
• Experiência prévia no desenvolvimento de soluções de ciência de dados ou estatística em ambiente acadêmico ou no mercado.
  
  
  

Informações adicionais

• Bolsa Auxilio compatível com o mercado;
• Alimentação: Benefício Alimentaçãol;
• Mobilidade: Vale-transporte;
• Incentivo à atividade física: TotalPass;
• Desconto com empresas parceiras: Allya;
• Modalidade: 100% Presencial;
• Benefícios SER Sangue Verde: Além de nos intitularmos Sangue Verde, temos um pacote de benefícios só para a gente;
• E muito mais!
  
  
  

Conheça algumas iniciativas em Benefícios SER Sangue Verde: https://vagas-mrveco.gupy.io/