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I - Engenheiro de Software Backend IA

Teddy Open Finance São Paulo 25 candidaturas 30 dias atrás

Salário estimado

R$ 9k - 13k/mês

Pleno CLT
36%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Estamos em busca de uma pessoa desenvolvedora com foco em soluções de IA Generativa, que seja apaixonada por arquiteturas escaláveis, automações e inteligência conversacional. Buscamos alguém com domínio de Python e experiência prática com soluções modernas de IA aplicadas ao mercado real — especialmente com agentes autônomos, RAG e integrações em nuvem.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter backends orientados a modelos de linguagem, utilizando LangChain, RAG e arquiteturas baseadas em agentes (multi-agent systems);
  • Construir e orquestrar fluxos com filas (SQS) para garantir escalabilidade e processamento assíncrono;
  • Implementar soluções de IA generativa aplicadas a assistentes virtuais e automações;
  • Realizar integrações com serviços AWS (Lambda, S3, DynamoDB, SQS, etc.);
  • Monitorar o desempenho de agentes e sistemas de IA em produção, ajustando quando necessário;
  • Colaborar com times de produto, dados e engenharia para evoluir continuamente a arquitetura.

Qualificações Obrigatórias

  • Domínio de Python;
  • Experiência prática com LangChain e/ou frameworks similares de orquestração de LLMs;
  • Conhecimento sobre RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com vetores;
  • Experiência com AWS, especialmente SQS, Lambda, DynamoDB e S3;
  • Vivência em arquiteturas com agentes autônomos (multi-agents);
  • Familiaridade com consumo de APIs de LLMs (como OpenAI);
  • Capacidade de documentar, testar e manter código escalável e sustentável;
  • Conhecimento sólido em bibliotecas de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, e similares;
  • Experiência em desenvolvimento e integração de chatbots.

Diferenciais

  • Experiência com MLOps ou deploy de modelos em produção;
  • Conhecimentos em bancos vetoriais como Pinecone, FAISS ou Weaviate;
  • Noções de arquitetura de microsserviços e mensageria distribuída.

Benefícios

  • VR/VA Flash Benefícios
  • Assistência Médica - Bradesco Saúde
  • Assistência Odontológica - Bradesco
  • Programa de Orientação Pessoal – C4Life
  • Day Off de Aniversário
  • Plano de Carreira
  • Total Pass
  • Seguro de Vida
  • FIAP
  • Alura

Se você está buscando um desafio e quer fazer parte de uma empresa inovadora, venha fazer parte do nosso time!

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About The TeamThe Analytics team is looking for experienced Data Scientists to guide measurement, strategy, and tactical decision-making across the company across a variety of teams and levels. Data Scientists at DoorDash work to uncover insights and turn them into relevant recommendations, driving ...

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