Machine Learning Engineer

SOBRE A BREN

A Bren está construindo o Agentic OS do varejo: agentes de IA que operam vendas, atendimento e relacionamento em escala pelo WhatsApp para algumas das maiores redes de varejo e farmácia do Brasil. Somos Tech Provider oficial da Meta para WhatsApp e a primeira startup brasileira do nosso segmento no Google Cloud Marketplace. Nossos agentes já conduzem milhares de conversas reais por dia.

A MISSÃO

Antes de qualquer coisa: essa não é uma vaga de implementação. Buscamos alguém com forte viés de negócio e análise: alguém que questiona se a métrica pedida é a métrica certa, que propõe o que deveria ser medido e por quê, e que só então constrói. Se você espera receber especificações prontas para executar, essa vaga não é para você.

Dados são a essência do nosso produto tanto quanto a IA. Você vai transformar conversas, comportamento e dados transacionais em inteligência acionável (métricas, modelos e análises que orientam decisões nossas e dos nossos clientes), trabalhando diretamente com o CTO.

O QUE VOCÊ VAI FAZER

• Transformar grandes volumes de dados conversacionais e transacionais em inteligência para o produto e para os clientes

• Construir pipelines e análises em BigQuery, do dado bruto a métricas e segmentos confiáveis

• Desenvolver modelos e lógicas de personalização e recomendação aplicados ao varejo

• Definir regras de negócio e métricas junto com produto e clientes, incluindo o que faz sentido medir, por quê, e como validar

• Alimentar dashboards analíticos e o gerencial interno da Bren

• Escolher e aplicar as abordagens que fizerem sentido para cada problema, de análise estatística e ML clássico a LLMs, sempre com atenção a custo, latência e privacidade (LGPD)

• Apoiar a expansão para novas verticais de varejo, criando soluções de dados reutilizáveis

O QUE BUSCAMOS

• Visão de negócio e capacidade analítica em primeiro lugar: você entende o problema antes de escrever código, e sabe defender por que uma métrica ou modelo faz (ou não faz) sentido

• Experiência sólida construindo em produção: SQL avançado, modelagem de dados, pipelines (BigQuery é um grande plus)

• Machine learning aplicado a personalização, recomendação, CRM ou perfis de consumidor

• Familiaridade com LLMs e extração estruturada de dados (ou muita vontade de dominar isso rápido)

• Perfil hands-on e confortável com ambiguidade: aqui as regras de negócio ainda estão sendo escritas, muitas vezes por você

• Autonomia para tocar temas de ponta a ponta em ambiente de startup em crescimento acelerado

DIFERENCIAIS

• Experiência em varejo, farma ou e-commerce

• Gosto genuíno por pesquisa e desenvolvimento: você testa hipóteses, prototipa e explora antes de escalar

• Trajetória acadêmica em áreas quantitativas (mestrado, doutorado ou pesquisa publicada)

• Estar antenado no estado da arte de ML e IA: papers, novos modelos e técnicas, e senso crítico para saber o que vale trazer para produção

• Participação em comunidades, competições (Kaggle e afins) ou projetos open source

POR QUE A BREN

• Impacto direto no core do produto: dados não são suporte aqui, são o produto

• Contato diário com fundadores e com clientes enterprise de grande porte

• Time enxuto, decisões rápidas, muito espaço para construir do zero

• Momento único: forte tração, clientes enterprise e expansão para novas verticais

Queremos conhecer o que você já construiu com dados. Projetos reais valem mais que buzzwords.