Machine Learning/MLOps

Sobre a vaga

Responsabilidades e atribuições

• Estudar e transformar projetos de ciência de dados em modelos de machine learning eficientes
• Realizar o desenvolvimento e melhoria do pipeline de modelos (desenvolvimento, deploy e monitoramento)
• Desenvolver pesquisa e implementação de algoritmos e ferramentas de machine learning.
• Auxiliar e Desenvolver melhorias contínuas de notebooks/códigos e trabalhos existentes, com grande quantidade de dados reais, visando melhorar seus desempenhos.
• Atuar e validar a pesquisa e seleção de dados adequados para modelos, bem como melhores métodos para representação de dados.
• Pesquisar e desenvolver o desenho, desenvolvimento, testes e deploy de algoritmos de otimização, deep learning e rôbos (IA)
• Desenvolver e Validar controle e monitoramento de algoritmos e modelos em produção.
• Realizar e Validar estudos e análises, buscando compreender os diversos aspectos da ciência de dados. Conhecimento em Docker.
  
  

Requisitos e qualificações

• Experiência avançada no ecossistema Vertex AI para gerenciamento do ciclo de vida de ML (Vertex Pipelines, Vertex Model Registry, Vertex Feature Store).
• Sólido conhecimento no ecossistema de dados GCP para engenharia de features e processamento distribuído.
• Engenharia de ML e Práticas de Código:
• Domínio em Python (conhecimentos em R e PySpark/Spark são altamente desejáveis).
• Profundo entendimento prático de TensorFlow e frameworks modernos de Machine Learning.
• Sólido conhecimento na criação/entendimento de modelos Estatísticos, Matemáticos e algoritmos de Machine Learning.
• Experiência em conteinerização com Docker e orquestração de microsserviços com Kubernetes.
• Experiência no desenvolvimento de APIs REST e uso de ferramentas de CI/CD (ex: Jenkins, Git).
• Familiaridade com ferramentas de rastreamento de experimentos (como MLflow ou Vertex AI Experiments).
• Bancos de Dados:
• Domínio em consultas SQL e vivência com bancos de dados NoSQL (como MongoDB).
• Cultura e Idiomas:
• Experiência prática trabalhando com metodologias Ágeis (Agile).
• Inglês Avançado (leitura, escrita e conversação técnica).
  
  

Cultura na BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/

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About the company

A BRQ apoia empresas a evoluírem o digital que sustenta seus negócios, com um propósito claro: transformar problemas complexos em progresso. Combinamos especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar com método e consistência, atuando em modernização de legado e dados, GenAI, e construção de produtos e experiências digitais.

Com mais de 33 anos e mais de 2.500 profissionais, estamos entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil e atuamos em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™.

Aqui, nossa cultura tem nome: BRQ Way. São 3 pilares: Carreira e desenvolvimento, Saúde e bem-estar e Comunicação e conexão. Diversidade e inclusão fazem parte do nosso dia a dia, com grupos de afinidade como Colorful Roar, Black Roar e Girls Roar.

Benefícios: Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Home Office; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais.