Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Quer mover a sua carreira na Motiva?


A Motiva é o lugar certo para o seu talento, na qual você pode escolher o caminho que deseja seguir juntamente com uma empresa que promove a melhoria da qualidade de vida das pessoas por meio da mobilidade. Nos comprometemos em construir uma cultura cada vez mais diversa e valorizamos a inclusão de todas as pessoas independente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência, promovendo um ambiente inclusivo e com equidade de oportunidades.


Responsabilidades e atribuições


Imergir nas áreas de negócio (operação e CCOs, financeiro, suprimentos, manutenção, jurídico, RH) — ir a campo, acompanhar o processo na fonte e entender a dor antes de escrever qualquer linha de código;

Descobrir e validar casos de uso de forma autônoma, junto do usuário, separando o que gera valor real do que é apenas "hype";

Projetar e construir agentes de IA e aplicações de IA generativa de ponta a ponta — do protótipo em campo à produção;

Ser dono(a) do outcome: acompanhar adoção e impacto, iterar com o usuário no loop e sustentar a solução até ela gerar resultado mensurável;

Construir fluxos multiagente (orquestração com LangGraph, CrewAI ou equivalentes), com ferramentas, memória, roteamento e pontos de human-in-the-loop;

Implementar pipelines de RAG (ingestão, chunking, embeddings, vector stores, recuperação e re-ranking) e integrar com sistemas corporativos via API (SAP, Coupa, Benner e outros);

Trabalhar com o gateway de LLMs (LiteLLM): roteamento de modelos e otimização de custo/latência;

Garantir confiabilidade: avaliações (evals), guardrails, observabilidade, deploy em cloud (Azure — AKS, CI/CD) e boas práticas de LLMOps;

Elevar a régua técnica do time: disseminar boas práticas, mentorar e influenciar a evolução da plataforma;

Zelar por segurança, LGPD e governança em todas as soluções.


Requisitos e qualificações

O que esperamos de você:


✅ Ensino superior completo em áreas de tecnologia;

✅ Sólida experiência em Python e fundamentos de engenharia de software (git, testes, code review, CI/CD);

✅ Experiência construindo aplicações com LLMs / agentes em produção não apenas notebooks ou provas de conceito;

✅ Domínio prático de frameworks de agentes/LLM (LangGraph, LangChain, CrewAI ou similares), RAG, embeddings e bancos vetoriais;

✅ Experiência com integrações via API e sistemas distribuídos, e com cloud (Azure de preferência; AWS/GCP contam);

✅ Entendimento de LLMOps: evals, observabilidade, versionamento, controle de custo.


Você se destaca, se tiver:


✅ Ecossistema Azure (AKS, AI Foundry, Fabric) e Kubernetes;

✅ Experiência com integrações corporativas (SAP, Coupa, Benner e afins);

✅ Vivência em setores regulados, infraestrutura ou grandes operações e conforto em imergir em domínios complexos;

✅ Contribuições relevantes em open source ou projetos próprios com agentes/LLMs;

✅ Familiaridade com gateways de LLM (LiteLLM) e frameworks de avaliação.


Informações adicionais

Ao entrar para o nosso time integrado, você fará parte de uma empresa presente em 13 estados do país e que movimenta milhares de pessoas diariamente ao oferecer mobilidade de forma íntegra e que gera impacto positivo na sociedade. Aqui, você encontrará diversos benefícios para apoiar o seu desenvolvimento e dar mais movimento para a sua carreira.


Confira os benefícios que oferecemos:


🩺 Assistência Médica-Hospitalar;

🦷 Assistência Odontológica;

🤝 Seguro de Vida;

🍝 Vale Refeição ou Alimentação;

🚇 Vale Transporte ou Estacionamento no local;

☂️Previdência Privada;

🫄Licença Estendida: maternidade 180 dias e paternidade 20 dias;

👶 Auxílio Creche;

💪 Wellhub (Gympass);

🎂 Day off aniversário (Folga);

📈 PLR (Participação nos lucros ou resultados);

⏰ Política de flexibilidade na jornada de trabalho, e muito mais!


Quer melhorar a vida das pessoas através da mobilidade e contribuir para chegarmos ainda mais longe? Então, traga o seu talento para a Motiva.

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