Oportunidades de Carreira: Analista Ciência de Dados (Engenharia de Dados) - Laboratório Clínico (1312409)

Sobre nós

Com mais de 70 anos de existência, o Einstein Hospital Israelita ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

Informações sobre a oportunidade

Horário: 08h às 17h

Área de trabalho: Laboratório Clínico

Modelo: Remoto

Sumário

Responsável por organizar dados e gerar relatórios, utilizando ferramentas modernas de análise de dados para subsidiar processos de tomadas de decisão. Participar de projetos com a área cliente, fazendo a relação entre as fontes de dados e a lógica de negócio. Gerar indicadores e insights para acompanhar métricas de resultados junto com a área de negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver relatórios e dashboards integrando múltiplas fontes de dados.
• Criar e manter pipelines de tratamento, transformação e análise de dados.
• Traduzir requisitos de negócio em métricas e KPIs mensuráveis.
• Apoiar iniciativas de governança, qualidade, documentação e catalogação de dados.
• Garantir versionamento de scripts e notebooks por meio de ferramentas como Git.
• Trabalhar com dados respeitando princípios de segurança, anonimização e LGPD.
• Identificar padrões, desvios e oportunidades com base em análise exploratória e estatística.
  
  

Requisitos

• Graduação completa ou cursando na área.
• SQL intermediário a avançado.
• Linguagens de análise: R ou Python.
• Ferramentas de BI: Power BI, Tableau, Qlik etc.
• Modelagem de dados relacional e dimensional.
• Data wrangling e ETL/ELT com foco em reusabilidade.
• Experiência com versionamento de código (Git/GitHub).
• Conhecimento básico arquiteturas analíticas em cloud (Databricks, BigQuery, Redshift, Snowflake).
• Noções de governança de dados, qualidade e catálogos (ex: Unity Catalog Glue Catalog, Alation, Collibra).
• Conhecimento básico da LGPD aplicada a dados analíticos.
  
  

Desejável

• Nível de inglês intermediário;
• Experiência prática em análise estatística;
• Experiência anterior em banco de dados, design de modelos e técnica de segmentação.
  
  

Etapas do Processo seletivo

Análise curricular

Entrevista com RH e área

Teste técnico

Entrevista com Gestor

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
• Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.
  
  

IMPORTANTE: Para sua segurança, esclarecemos que o Einstein não cobra valores para participação em processos seletivos e não exige a realização de cursos ou pagamentos de qualquer natureza como condição para candidatura às nossas oportunidades. Em caso de dúvidas, consulte nossos canais oficiais.