Oportunidades de Carreira: Cientista de Dados Especialista I - Projetos de IA | Morumbi (1314076)

Sobre nós

Com mais de 70 anos de existência, o Einstein Hospital Israelita ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

Informações sobre a oportunidade

Unidade: Morumbi

Área: Projetos de IA

Horário: 09h às 18h

Modelo: Híbrido

Sumário

Profissional responsável por liderar o desenvolvimento de soluções avançadas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, atuando na transformação de dados estruturados e não estruturados em insights e produtos de alto valor para o negócio. É responsável por explorar, analisar e modelar dados, desenvolver algoritmos e soluções baseadas em Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, além de apoiar a tomada de decisão estratégica por meio de análises robustas e comunicação eficaz de resultados para diferentes públicos. Atua na concepção e evolução de produtos orientados por dados, conectando tendências tecnológicas às necessidades da organização, garantindo a aplicação de boas práticas de ética, segurança da informação e proteção de dados. Também contribui para a inovação e escalabilidade das soluções analíticas, utilizando tecnologias modernas de IA, cloud computing e engenharia de dados para gerar impacto sustentável e vantagem competitiva para a instituição.

Responsabilidades

• Responsável pela concepção, o desenvolvimento e a evolução de soluções de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, conectando necessidades estratégicas do negócio a abordagens analíticas, estatísticas e tecnológicas adequadas, com foco em geração de valor, escalabilidade, qualidade técnica e aderência às diretrizes institucionais.
• Responder pela exploração, preparação, modelagem e interpretação de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, garantindo consistência metodológica, qualidade analítica e aplicação adequada de técnicas de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa e demais abordagens avançadas de Ciência de Dados.
• Traduzir análises complexas, resultados de modelos e recomendações técnicas em narrativas claras, acionáveis e adequadas a diferentes públicos, apoiando a tomada de decisão de áreas de negócio, lideranças e stakeholders técnicos e não técnicos.
• Avaliar tendências, ferramentas e arquiteturas emergentes em dados e Inteligência Artificial, propondo sua adoção quando aplicável para ampliar eficiência, qualidade, automação, inovação e impacto sustentável das soluções digitais da instituição.
• Tratar, transformar e organizar dados estruturados, semiestruturados ou não estruturados, utilizando conhecimentos em matemática, estatística, programação, machine learning e demais abordagens analíticas para identificar soluções para problemas de negócio e contribuir com a tomada de decisão estratégica da sociedade.
• Explorar e analisar dados para determinar tendências e ou oportunidades para gerar valor ao negócio.
• Desenvolver novos algoritmos e/ou adaptar algoritmos do estado da arte para resolver problemas e criar ferramentas e soluções.
• Conectar soluções internas para produtos de uso externo.
• Comunicar de maneira clara previsões e resultados para as áreas demandantes, através de visualizações de dados eficazes e storytelling, adotando gráficos, tabelas, relatórios e, principalmente, narrativas para apresentar conclusões de um projeto de análise de dados para um público não técnico.
• Utilizar os dados de forma ética e de acordo com as políticas de segurança da informação da instituição e da lei geral de proteção de dados.
• Atuar como referência técnica de seu grupo de trabalho, direcionando e acompanhando as atividades.
  
  

Requisitos

• Graduação completa em Engenharia, Ciência da Computação, estatística, matemática ou áreas correlatas;
• Experiência na área de ciência de dados;
• Experiência em projetos utilizando Machine Learning e Deep Learning;
• Experiência com projetos de IA Generativa;
• Experiência em tópicos de Engenharia de prompt, LLM Agents, RAG, LangChain e AWS Bedrock;
• Experiência com projetos de IA e protótipos orientados a produtos;
• Conhecimento de conceitos de gestão de projetos (metodologia ágil, scrum, PMBOK, entre outros);
• Nível de inglês avançado.
  
  

Desejável

• Conhecimento em MLOps;
• Mestrado/Doutorado em ciência de dados/IA;
• Conhecimento em Cloud (AWS e ou Databricks);
• Experiência em gestão de produtos digitais;
• Experiência com avaliação e adoção de novas ferramentas de ciência de dados.
  
  

Etapas do Processo seletivo

Análise curricular

Entrevista com RH e área

Entrevista técnica se necessário

Entrevista com Gestor

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
• Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.
  
  

IMPORTANTE: Para sua segurança, esclarecemos que o Einstein não cobra valores para participação em processos seletivos e não exige a realização de cursos ou pagamentos de qualquer natureza como condição para candidatura às nossas oportunidades. Em caso de dúvidas, consulte nossos canais oficiais.